Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0209U008822, 0108U000037 , Науково-дослідна робота Назва роботи Економічний аналіз та досліджування мотивації абонентської заборгованості з метою підвищення рівня платежів за використану електроенергію промисловими підприємствами та населенням Назва етапу роботи Керівник роботи Гордєєв Андрій Сергійович, Доктор технічних наук Дата реєстрації 21-12-2009 Організація виконавець Українська інженерно-педагогічна академія Опис етапу Об'єкт дослідження - промислові підприємства, населення. Мета дослідження - вивчення, аналіз, прогноз абонентської заборгованості за використану електроенергію та визначення напрямків її зниження. Методи досліджень - статистичний та економіко-математичний аналіз, соціологічний аналіз. В процесі дослідження накопичено дані та проаналізована дебіторська заборгованість по галузях промисловості, проведено вивчення та оцінку стану періодичності сплати за спожиту електроенергію промисловими підприємствами, комунальними, сільськогосподарськими організаціями та іншими платниками. Систематизовано та узагальнено показники, які відзеркалюють періодичність оплати абонентів за електроенергію. По кожній групі платників розглянута залежність між нарахованими та сплаченими показниками. Для кожного абонента розроблені графічні залежності у грошевому вигляді. Ці показники дозволили встановити первинні закономірності появи заборгованості з урахуванням особливостей груп платників. На основі соціологічних опитувань та факторного аналізу визначена мотивація абонентської заборгованості серед населення. Первинні показники досліджень та їх обробка дозволили виявити аналітичні закономірності цього процесу. Прогнозні припущення щодо розвитку напрямків досліджень - визначення основних напрямків зниження заборгованості промислових підприємств та населення за використану електроенергію на основі принципів компьютерного моделювання. Опис продукції Комп'ютерна модель була розроблена на основі нейроних мереж, які будуються за допомогою системи ST Neural Networks. У розробленій економіко-математичній моделі як вихідна база використовуються показники діяльності РЕМ, анкетні дані соціологічних досліджень. Ця модель дозволяє прогнозувати зменшення заборгованості в залежності від обраного чинника впливу, отримати наочні результати моделювання взаємозв'язку розглянутих чинників та обсягів заборгованості. Автори роботи Бондаренко Микола Андрійович Гордєєв Андрій Сергійович Кір'ян Олена Іванівна Круковська Валентина Антонівна Лагутцев Анатолій Романович Лахно Ірина Григорівна Мельниченко Оксана Олександрівна Скорікова Валентина Федорівна Федорова Юлія Володимирівна Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити