Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0209U010523, 0109U004834 , Науково-дослідна робота Назва роботи Біометрична ідентифікація людини в системах відеоспостереження Назва етапу роботи Керівник роботи Саченко Анатолій Олексійович, Дата реєстрації 14-12-2009 Організація виконавець Тернопільський національний економічний університет Опис етапу Об'єктом дослідження є системи відеоспостереження. Метою НДР є розробка вдосконаленого ме-тоду та алгоритмів виявлення руху в різних умовах освітлення на основі методу віднімання фону та розбиття зображення у вигляді квадродерева для зменшення часу обробки кожного кадру, а також розроблення методів виявлення облич в системах відеоспостереження на основі комбінованого кас-каду нейромережевих класифікаторів для підвищення достовірності і швидкодії при обмежених об-числювальних ресурсах. У ході виконання науково-дослідної роботи були отримані наступні основні результати: досліджено існуючі методи і алгоритми виявлення руху у відеопотоці в різних умовах освітлення, в результаті чого виділено напрямки їх вдосконалення; розроблено вдосконалений метод та алгоритми виявлення руху у відеопотоці на основі використання ієрархічної структури представ-лення даних та інтегрального зображення, що дозволило значно підвищити швидкодію. Також за-пропоновано адаптивну модель обновлення фонового зображення в залежності від того, чи належить поточний піксель фону чи передньому плану, що дозволило виявляти рух в кадрі на протязі тривало-го часу та при змінах освітлення сцени; розроблено узагальнену інформаційну модель процесу вияв-лення облич на основі багаторівневого комбінованого каскаду класифікаторів, що дозволило покра-щити методи виявлення облич на півтонових і кольорових зображеннях; розроблено метод виявлен-ня облич шляхом використання комбінованого каскаду нейромережевих класифікаторів, який міс-тить додатковий рівень верифікації облич-кандидатів, представлений згортковою нейронною мере-жею, що дозволило підвищити достовірність виявлення; удосконалено метод верифікації об'єктів типу "обличчя" за рахунок обробки зображення обличчя-кандидата згортковою нейронною мережею за один етап, що дозволило підвищити швидкодію комбінованого каскаду нейромережевих класифі-каторів; на основі запропонованих методів розроблено інформаційну технологію виявлення облич, яка програмно реалізована в середовищі Microsoft Visual Studio Team System 2008 на мові програму-вання С++ з використанням бібліотек Intel Open Computer Vision Library та Intel Integrated Performance Primitives. Опис продукції Автори роботи Куриляк Юрій Орестович Лешко Тарас Миколайович Палій Ігор Орестович Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити