Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0210U003440, 0108U001332 , Науково-дослідна робота Назва роботи Методи оцінювання якості моделей емпіричного узагальнення на основі алгоритмічної теорії складності і випадковості Назва етапу роботи Керівник роботи Донськой Володимир Йосифович, Дата реєстрації 09-02-2010 Організація виконавець Таврійський національний університет імені В.І. Вернадського Опис етапу Результат досліджень - методи оцінювання алгоритмічної складності класів вирішальних правил і моделей емпіричного узагальнення на основі колмогоровського підходу; математичні співвідношення, що визначають зв'язок з іншими характеристиками складності класів алгоритмів; оцінки якості таких основних класів моделей емпіричного узагальнення: комбінаторно-логічних, нейронних мереж, тестових моделей, структурних композицій, включаючи алгебраїчні і логічні коректори. Опис продукції Суть одержаного результату, як підсумкового наукового продукту, полягає в тому, що замість складних математичних логико-комбінаторних прийомів отримання оцінок використовується алгоритмічний підхід, на основі якого будується інформаційний рядок (слово), яке дозволяє закодувати будь-який індивідуальний алгоритм з даного класу. Довжина цього слова в бітах є верхньою оцінкою складності. Одержано оцінки якості основних класів моделей емпіричного узагальнення. Автори роботи Ільченко А.В. Анафієв А.С. Донськой В.Й. Коваленко О.І. Козлова М.Г. Махіна Г.А. Руденко Є.М. Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити