Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0210U007149, 0107U001357 , Науково-дослідна робота Назва роботи Комбіновані підходи до використання ігрових методів та методів нелінійної динаміки в передпрогнозному аналізі та прийнятті рішень. Назва етапу роботи Керівник роботи Перепелиця Віталій Опанасович, Дата реєстрації 16-09-2010 Організація виконавець Запорізький національний університет Опис етапу Об'єкт дослідження - процедури вибору та прийняття рішень в умовах невизначеності різного походження. Мета роботи - розробка та дослідження нових ефективних методів, які базуються на комбінованому підході до аналізу та прогнозування динаміки розвитку складних соціально-економічних систем, оптимізації управління системами та об'єктами, що важко формалізуються. Методи дослідження - методи дискретної математики, теорії графів, теорії ігор, нечіткої математики, теорії прийняття рішень, дискретної нелінійної динаміки. Розроблено комбінований еволюційно-фрагментарний підхід для застосування фрагментарних алгоритмів до розв'язання задач оптимізації та реалізації механізму кооперативного вибору в задачах прийняття рішень. Розроблено комбінований підхід, що базується на комбінуванні інструментарію теорії ігор та теорії графів, для вирішення проблеми оптимізації взаємодії суб'єктів економічної діяльності. Розроблено метод передпрогнозного аналізу часових рядів - комплексного фрактального аналізу, а також методи прогнозування, що базуються на комбінуванні методів дискретної нелінійної динаміки (клітинного автомату, фазового аналізу) та класичних статистичних методів. За матеріалами виконання науково-дослідної роботи: опубліковано та подано до друку 32 статті та 27 тез, 5 монографій. За результатами досліджень студентами виконано 5 доповідей на конференціях, опубліковано 4 тез, захищено 4 курсові та 6 дипломних робіт. Матеріали досліджень впроваджено в навчальний процес при викладанні 3 курсів лекцій та 2 спеціальних курсів. Опис продукції Задачі прогнозування та інші практичні задачі, що виникають в економіці, техніці мають складну природу, структуру, параметри, що фігурують у їх постановці мають невизначений характер. Традиційно при дослідженні та розв'язуванні таких задач використовуються методи класичної математичної статистики та оптимізації. Пропонується комбінований підхід до розробки алгоритмів розв'язання таких задач. Поряд із традиційними методами пропонується застосовувати методи нелінійної динаміки (наприклад, фрактального аналізу та фазового аналізу), теорії нечітких множин та теорії клітинних автоматів, нейронних мереж та інших методів теорії штучного інтелекту. Створено алгоритми, які орієнтовані на роботу у режимі діалогу людина-машина, а також дослідженню специфічних властивостей, що дозволяють застосовувати їх у таких галузях, як розробка економічних стратегій, соціологічних. Автори роботи Бакурова Анна Водимирівна Заховалко Тетяна ВІкторівна Козін Ігор Вікторович Максишко Наталія Костянтинівна Перепелиця Віталій Опанасович Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити