Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0211U001047, 0108U000665 , Науково-дослідна робота Назва роботи Економіко-математичне моделювання систем підтримки прийняття рішень з урахуванням ризику Назва етапу роботи Керівник роботи Роїк Олександр Митрофанович, Дата реєстрації 13-01-2011 Організація виконавець Вінницький національний технічний університет Опис етапу Предмет дослідження - процеси прийняття менеджерських рішень. Об'єкт дослідження - системи підтримки прийняття рішень (СППР) з урахуванням ризику. Мета роботи - зниження собівартості процесів прийняття менеджерських рішень за рахунок автоматизації та підвищення швидкодії і точності під час управління економічними системами, які підлягають впливу ризиків. Метод дослідження - апарати теорії прийняття рішень, теорії нечітких множин і теорії нейронних мереж. До результатів роботи відносяться: - розробка методологічних основ побудови СППР з урахуванням ризику; - розробка математичних моделей та алгоритмів формалізації цільових ієрархій СППР; визначення множини стратегічних слабоструктурованих та ризикованих економічних задач; - розробка КЦП управління якістю продукції засобами СППР Солон 2, що дозволяє визначити пріоритетні напрямки ефективного розподілу ресурсів на підприємстві ВАТ "Вінницький олійножировий комбінат"; - побудова СППР щодо оцінювання ризикованості структури капіталу засобами нейронної мережі Хопфілда, яка дозволила перевірити на оптимальність співвідношення капіталів на підприємстві "Тульчинське лісомисливське господарство". Опис продукції У роботі досліджувалась проблема пошуку і використання єдиних підходів аналізу поведінки складних економічних систем з урахуванням ризиків як природного і антропогенного походження, так і за умови стаціонарності ризиків для різних об'єктів. Розробка принципів стратифікації СППР для побудови структурних моделей з урахуванням ризику, а також методів формалізації лінійних та нелінійних цільових ієрархій таких систем, дозволило створити методологію ієрархічного оцінювання комплексних цільових програм в управлінні економікою. Системи підтримки прийняття рішень будувались за принципово новим підходом до ієрархічних структур прийняття рішення як конструкцій багатошарової нейронної мережі. Для реалізації процесів математичного моделювання проаналізовано існуючі методи навчання нейронних мереж та розроблено оптимальний алгоритм навчання спеціалізованих нейронних мережевих структур СППР, враховано ризик на рівні оцінювального параметру або їх сукупності. Автори роботи Азарова Анжеліка Олексіївна Д. Бершов Кательніков Д.І. Л. Кілимник О. Гіль О. Пігуль О.Ковальчук Роїк Олександр Митрофанович Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити