Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0211U008035, 0109U006197 , Науково-дослідна робота Назва роботи Оптимізація процесу діагностики захворювань методами багатовимірного статистичного аналізу Назва етапу роботи Керівник роботи Лебєдєв Євген Олександрович, Доктор фізико-математичних наук Дата реєстрації 17-03-2011 Організація виконавець Київський національний університет імені Тараса Шевченка Опис етапу Проведено огляд основних ймовірносно-статистичних методів упорядкування ознак, вимірювання відстані між дослідною і контрольною вибірками, наведені особливості їх реалізації в різних пакетах прикладних програм. Розроблені швидкодійні алгоритми рекурентного типу для розрахунку наступних розподілів математичної статистики: гауссівський, хі-квадрат, Стьюдента та Снедекора-Фішера. На основі відстані Махаланобіса і розподілу Снедекора-Фішера побудовано нормовану відстань між дослідною та контрольною вибірками. З використанням елементів кореляційного аналізу побудовано множину факторів, яка забезпечує максимальне значення цієї відстані. За допомогою мови програмування Builder Client/Server Suit була написана діалогова система обробки багатовимірних статистичних масивів даних, яка зберігає, корегує, додає інформацію і результати статистичного аналізу факторів, визначає нормовану відстань між дослідними та контрольними вибірками, знаходить підмножину факторів, на якій досягається максимум цієї відстані. Опис продукції Запропоновані методи вимірювання відстані між дослідною і контрольною вибірками і визначення групи факторів, яка забезпечує максимальне значення цієї відстані. Створена діалогова система, що при відповідній адаптації може бути використана для оптимізації процесу діагностики таких захворювань, як патології мозку, хвороби серця, алергія та ін., при яких з пацієнта знімається комплекс аналізів. Автори роботи Лебєдєв Євген Олександрович Лукович Ольга Василівна Макушенко І. Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити