Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0211U008237, 0110U006873 , Науково-дослідна робота Назва роботи Інтелектуальні інформаційні технології автоматизації діагностування Назва етапу роботи Керівник роботи Субботін Сергій Олександрович, Дата реєстрації 16-12-2011 Організація виконавець Товариство з обмеженною відповідальністю "Фірма "Дніпро-Трейд" Опис етапу Об'єкт дослідження – методи витягу асоціативних правил.Мета роботи – автоматизація побудови діагностичних моделей за прецедентами. У роботі проведено порівняльний аналіз методів витягу асоціативних правил із наборів даних. Запропоновано класифікацію методів витягу асоціативних правил. Методи витягу асоціативних правил за принципом генерації кандидатів запропоновано розділити на дві категорій: методи, що використовують чітку логіку, і методи на основі нечіткої логіки. Встановлено, що методи пошуку асоціативних правил, засновані на нечіткій логіці, ефективно працюють як з якісними, так і з кількісними даними. Методи пошуку асоціативних правил з чіткою логікою ефективно працюють тільки з якісними даними. Використання методів пошуку асоціативних правил дозволило прискорити виділення знань з даних для побудови діагностичних моделей на основі індуктивного навчання. Результати роботи рекомендуються для використання при вирішенні завдань технічного діагностування. Опис продукції Викладено результати аналізу методів витягу асоціативних правил для побудови систем розпізнавання образів та неруйнівного діагностування. Запропоновано класифікацію методів витягу асоціативних правил та рекомендації щодо їхнього застосування на практиці. Автори роботи Зайко Тетяна Анатоліївна Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити