Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0212U001091, 0110U000221 , Науково-дослідна робота Назва роботи Методи та засоби підвищення ефективності розподілених обчислювальних систем на базі тензорних нейронних мереж Назва етапу роботи Керівник роботи Жуков Ігор Анатолійович, Доктор технічних наук Дата реєстрації 16-01-2012 Організація виконавець Національний авіаційний університет Опис етапу Для сучасних РОС, що характеризуються властивістю багатовимірністі, в якості найбільш перспективного напрямку підвищення ефективності обчислень визначено застосування тензорних нейромережевих технологій. В контексті реалізації прикладних задач у тензорних мережах запропонована методологія розв язку систем лінійних алгебричних рівнянь (СЛАР) з нечіткими змінними з матричною формою представлення параметрів моделі, методи рішення СЛАР з нечіткими змінними при тензорному поданні засобами паралельного програмного забезпечення, апаратні засоби для розв'язання блочних чітких СЛАР. Опис продукції Запропонована архітектура реконфігурованої обчислювальної системи для реалізації запропонованого в НДР методу розв'язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь (СЛАР) в умовах невизначеності та розроблений убудований співпроцесор на програмованих логічних інтегральних схемах (ПЛІС) для реалізації стандартних методів розв'язання блочних чітких СЛАР, які, дозволяють удосконалити логічну структуру розподіленої обчислювальної системи (РОС) на архітектурному рівні, забезпечуючи динамічну адаптацію до класів вирішуваних задач та підвищення продуктивності та швидкодії обчислень. Автори роботи Іванкевич Олексій Вікторович Андрєєв Володимир Ілліч Антонов Володимир Костянтинович Жуков Ігор Анітолійович Клименко Ірина Анатоліївна Мінаєв Юрій Миколайович Печурін Микола Капітонович Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити