Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0212U004796, 0111U001105 , Науково-дослідна робота Назва роботи Ідентифікація багатофакторних залежностей на основі гібридних нечітких моделей Назва етапу роботи Керівник роботи Штовба Сергій Дмитрович, Дата реєстрації 26-01-2012 Організація виконавець Вінницький національний технічний університет Опис етапу Об'єкт дослідження - багатофакторні залежності в техніці, економіці, медицині та в інших областях, які представлені у формі експертно-експериментальних даних. Мета дослідження - підвищення якості ідентифікації багатофакторних залежностей в умовах невизначеності за рахунок розробки методів відновлення гібридних нечітких моделей з експертно-експериментальних результатів спостережень. Методи дослідження - системний підхід, математичне моделювання, теорія нечітких множин, теорія ідентифікації, методи оптимізації та автоматичного навчання. Результати дослідження - метод оцінювання якості ідентифікації багатофакторних залежностей на основі нечітких баз знань. Цей метод являє собою взаємопов'язану сукупність принципів, частинних критеріїв та моделей оцінювання якості нечітких баз знань, багатокритеріальних постановок задач ідентифікації та алгоритмів їх розв'язання для створення адекватних, прозорих, компактних і інтерпретабельних нечітких баз знань. Метод розроблено для ідентифікації залежностей для об'єктів з неперервним, дискретним та нечітким виходом. Сфера використання - різноманітні науково-дослідницькі установи, промислові підприємства, медичні установи, фінансові установи, силові та владні структури, які потребують узагальнення спостережень в умовах невизначеності, та отримання з них адекватних, компактних та зрозумілих для них математичних моделей складних багатофакторних залежностей. Опис продукції Автори роботи Биков Микола Максимович Кисса Олександр Володимирович Козачко Олексій Миколайович Мазуренко Віктор Володимирович Савінова Наталія Геннадіївна Савчук Дмитро Анатолійович Свірська Ніна Олегівна Штовба Олена Валеріївна Штовба Сергій Дмитрович Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити