Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 0212U006561, 0112U000921 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розроблення технічного забезпечення для створення інтелектуальних комп'ютерних систем розпізнавання мовно-зорових образів з елементами семантичного сприйняття та контент-аналізу інформаційних текстів. Назва етапу роботи Керівник роботи Шевченко Анатолій Іванович, Дата реєстрації 14-05-2012 Організація виконавець Інститут проблем штучного інтелекту Міністерства освіти і науки, молоді та спорту України і Національної академії наук України Опис етапу Об'єкт дослідження - метод збереження, пошуку і обробки за контекстом послідовностей даних. Предмет дослідження - методи і технічне забезпечення для автоматичної обробки символьної та образної інформації на базі методу збереження, пошуку і обробки за контекстом послідовностей даних. Мета дослідження: розроблення технічного забезпечення для створення інтелектуальних комп'ютерних систем розпізнавання мовно-зорових образів. Методи дослідження - розпізнавання образів, комп'ютерна лінгвістика, методи зберігання і пошуку даних, комп'ютерне моделювання. Теоретичні результати. Визначено параметри методу, за яких зменшуються витрати пам'яті, а також скорочуються витрати часу на виконання основних операцій. Показано перспективність застосування методу для вирішення задач пофонемного розпізнавання мовлення та інших задач штучного інтелекту. Запропоновано новий підхід до визначення границь мовного сигналу. Отримали подальший розвиток методи розпізнавання мовлення на базі виділення у мовному сигналі характерних ознак. Алгоритми розпізнавання звуків адаптовані для розпізнавання казахских голосних. Запропоновано підхід до розпізнавання на основі міжфонемних переходів. Розроблено методику прівняльного аналізу методів розпізнавання. Проведено дослідження модифікацій методу DTW у задачі розпізнавання ізольованих слів. Виявлено перелік технічного забезпечення, яке необхідне для автоматизації семантико-синтаксичного аналізу текстів. Запропоновано алгоритм синтаксичного аналізу простих розповсюджених неускладнених речень та загальну схему семантико-синтаксичного аналізу довільних речень. Практичні результати. Створено комп'ютерні програми: бібліотека морфологічного аналізу без словника для слів російської мови і експериментальна система морфологічної розмітки російськомовних текстів. Виконано апробацію цих систем і бібліотеки декларативного морфологічного аналізу слів російської мови РДМА_ІПШІ; удосконалено словникові бази бібліотеки РДМА_ІПШІ. Ефективність впровадження. Методику порівняльного аналізу методів розпізнавання впроваджено при виконанні робіт за договором на розробку науково-технічної продукції. Результати роботи над бібліотекою РДМА_ІПШІ впроваджено при виконанні робіт за договором про надання послуг. Сфера використання. Розробка інтелектуальних систем аналізу природно-мовних текстів та розпізнавання мовлення. Опис продукції Методика дозволяє автоматизувати процес порівняльного аналізу методів розпізнавання. Складовими методики є: опис факторів, що можуть впливати на вірогідність розпізнавання, порядок виконання порівняльного аналізу методів з урахуванням цих факторів; програмно реалізовані способи: збору аудіоматеріалу, побудови еталонів розпізнавання за набором аудіоданих, генерації звіту про характеристики методу розпізнавання, застосування до наборів аудіоданих процедур сегментації із генерацією звіту. Автори роботи Єрмоленко Тетяна Володимирівна Гнитько Дмитро Сергійовіч Дорохіна Галина Володимирівна Капліна Олеся Олександрівна Ніценко Артем Володимирович Шевченко Анатолій Іванович Шелєпов Владислав Юрійович Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити
НДДКР ОК
Керівник: Шевченко Анатолій Іванович. Розроблення технічного забезпечення для створення інтелектуальних комп'ютерних систем розпізнавання мовно-зорових образів з елементами семантичного сприйняття та контент-аналізу інформаційних текстів.. (Етап: ). Інститут проблем штучного інтелекту Міністерства освіти і науки, молоді та спорту України і Національної академії наук України. № 0212U006561
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-17