Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0213U001289, 0110U001247 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розвиток теорії стабільно-пластичних нейронних мереж для розв'язання задач класифікації, оптимізації і керування динамічними об'єктами Назва етапу роботи Керівник роботи Дмитрієнко Валерій Дмитрович, Дата реєстрації 08-02-2013 Організація виконавець Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут" Опис етапу Об'єкт дослідження - процеси створення на основі штучних нейронних мереж (НС) систем підтримки ухвалення рішень, систем моделювання, класифікації, систем управління складними динамічними об'єктами в умовах істотної апріорної невизначеності, систем моделювання, аналізу і захисту від електромагнітних імпульсів природного і штучного походження різних складних об'єктів. Мета роботи: Розробка теоретичних основ дискретних одномодульных нейронних мереж адаптивної резонансної теорії з новою архітектурою, що адаптується до розмірності вхідних векторів, симетричними відносно компонент 0 і 1 вхідних векторів алгоритмами вчення НС адаптивної резонансної теорії (AРT), новими алгоритмами вчення з вчителем і без нього, що враховують порядок пред'явлення зображень, відсутністю деградації і розмноження класів при класифікації зашумленных векторів, з безліччю можливих рішень для вирішення завдань розпізнавання, моделювання, управління і оптимізації динамічних процесів в умовах істотної апріорної невизначеності, зокрема, систем управління і контролю для українських дизель-поїздів з асинхронним тяговим приводом; систем моделювання і аналізу за допомогою НС електромагнітної сумісності і захисту від електромагнітних імпульсів природного і штучного походження різних об'єктів (зокрема, літальних апаратів), розробки медичних діагностичних систем, систем підтримки ухвалення рішень при лезвийной обробці оптичних полімерних і інших виробів. Методи дослідження - теорія нейронних мереж адаптивного резонансу, теорія електромагнітних процесів, теорія лезвийной обробки оптичних полімерів, теорія тягового асинхронного приводу. Вперше на основі розвитку теорії одномодульних дискретних НС АРТ розроблена теорія одномодульных дискретних нейронних мереж АРТ з архітектурою, яка залежно від початкових даних і вирішуваних завдань, адаптується до розмірності вхідних векторів. Опис продукції Розроблено технологію проектування дискретних одномодульних і ієрархічних нейронних мереж адаптивної резонансної теорії с новою архітектурою, яка адаптується до розмірності вхідних векторів, симетричними відносно компонент 0 і 1 вхідних векторів алгоритмами навчання НМ AРT, новими алгоритмами навчання з вчителем і без нього, що враховують порядок пред'явлення зображень. Автори роботи Заковоротний Олександр Юрійович Заполовський Микола Йосипович Ліпчанський Максим Валентинович Леонов Сергій Юрійович Мезенцев Микола Вікторович Носков Валентин Іванович Пиліпенко Оксана Валентинівна Поворознюк Анатолій Іванович Серков Олександр Анатолієвич Хавіна Інна Петрівна Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити