Реєстраційний номер
0213U002153,
0110U000114
, Науково-дослідна робота
Назва роботи
Дослідження самоорганізаційних деревовидних нейроподібних структур.
Назва етапу роботи
Керівник роботи
Ковалевський Сергій Вадимович,
Дата реєстрації
16-01-2013
Організація виконавець
Донбаська державна машинобудівна академія
Опис етапу
Об'єкт дослідження: деревовидні нейроподібні мережі. Мета: подальший розвиток теорії нейромережних технологій в області моделювання складних систем і об'єктів. Теоретичні та практичні результати: досліджено особливості деревовидних каскадних нейроподібних мереж; досліджено метод перетворення координат в частині його застосування при настройці каскадних деревовидних нейроподібних мереж; розроблені підходи до топологічного розміщення нейроелементів у вихідних картах деревовидних каскадних нейроподібних мереж для їх практичного застосування; запропоновано шляхи практичного застосування деревовидних каскадних нейроподібних мереж. Наукова новизна: розроблено алгоритм формування деревовидних каскадних нейроподібних мереж; розроблені методи синтезу і навчання деревовидних каскадних нейроподібних мереж; отримала подальший розвиток методика нормалізації вихідних даних для нейроподібних мереж; розроблено новий метод формування клітинних автоматів. Ефективність: запропоновані розробки дозволяють поліпшити якість моделювання об'єктів і прогнозування їх показників. Область застосування: об'єкти, що описуються як складні системи. Досліджуються особливості деревовидних нейроподібних мереж; розглядаються процеси попередньої обробки даних для деревовидних нейроподібних мереж; розробляються принципи синтезу деревоподібних каскадних нейроподібних мереж; аналізується метод перетворення координат з точки зору його застосування для настройки каскадних нейроподібних мереж; розглядаються можливості практичного застосування каскадних нейроподібних мереж для моделювання складних систем і об'єктів різної природи, а також для аналізу багатовимірних даних.
Опис продукції
У роботі досліджуються особливості деревовидних нейроподібних мереж; розглядаються процеси попередньої обробки даних для деревовидних нейроподібних мереж; розробляються принципи синтезу деревоподібних каскадних нейроподібних мереж; аналізується метод перетворення координат з точки зору його застосування для настройки каскадних нейроподібних мереж; розглядаються можливості практичного застосування каскадних нейроподібних мереж для моделювання складних систем і об'єктів різної природи, а також для аналізу багатовимірних даних.
Автори роботи
Гітіс Веніамін Борисович
Ковалевський Сергій Вадимович
Стародубцев Іван Миколайович
Додано/оновлено в НРАТ
2020-04-02
