Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 0213U004586, 0112U005978 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розробка математичної моделі системи підготовки прийняття рішень підприємства переробної промисловості Назва етапу роботи Керівник роботи Шумілов Юрій Миколайович, Дата реєстрації 18-12-2013 Організація виконавець Українська інженерно-педагогічна академія Опис етапу Об'єктом дослідження є процеси планування і управління виробничим об'єднанням. Предмет дослідження - математичні моделі різних рівнів управління підприємством і періодів прийняття рішень, поліваріантні функціонали мети управління багаторівневої адаптивної системи. Метою дослідження є розробка математичного забезпечення дворівневої системи ефективного планування діяльності підприємства переробного профілю і його підрозділів з багаторівневим прогнозуванням сезонних і помісячних показників, поліваріантність визначенням оптимальних значень завантаження виробничих потужностей і оперативним управлінням переробними комплексами підрозділів. Гіпотеза дослідження - рекомендації, що генеруються СППР, дозволяють організувати оперативне управління діяльністю переробного підприємства на всіх рівнях виробничої структури з економічною оцінкою прийнятих рішень. При вирішенні завдань, поставлених у роботі, використовувалися методи системного аналізу, методи моделювання стаціонарних і нестаціонарних процесів, що характеризують виробничий процес, методи оптимізації. При розробці моделей і оцінки їх адекватності використані методи математичної статистики і теорії диференціальних рівнянь. Наукова новизна роботи представлена аспектами формалізації структури підприємства, процесу матеріальних перетворень і формування собівартості у вигляді методології динамічного прогнозу собівартості, що містить множинну логіко-концептуальну модель, структури динамічних моделей прогнозу собівартості продукції та методику ідентифікації цих моделей для конкретного підприємства. Наукова новизна роботи представлена фізичними, економічними і формальними постановками завдань планування і оперативного управління. Практична значущість полягає в тому, що інформаційна технологія СППР реалізується на розподіленій обчислювальній мережі, дозволяючи контролювати й приймати рішення на кожному рівні з міжкомп'ютерним обсягом інформації. Передбачається, що методологічний підхід дає можливість проводити синтез систем управління собівартістю продукції в завданнях формування портфеля замовлень, планування і оперативного планування виробництва, планування графіка планово-попереджувальних ремонтів для переробних підприємств із серійним або масовим характером виробництва. Крім того, практична значимість роботи полягає в можливості розраховувати планові показники діяльності підприємства на сезон, здійснювати стратегічний прогноз валового випуску продукції за сезон як для ДП "Артемсіль", так і для його рудників, а також підготовляти рішення тактичного прогнозу діяльності за місяць. ПЕРЕРОБНА ПРОМИСЛОВІСТЬ, МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ, СИСТЕМА ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ, ОПЕРАТИВНЕ УПРАВЛІННЯ, СТРАТЕГІЧНЕ ТА ТАКТИЧНЕ ПЛАНУВАННЯ, ОБ'ЄКТ УПРАВЛІННЯ, СОБІВАРТІСТЬ ПРОДУКЦІЇ, ПОРТФЕЛЬ ЗАМОВЛЕНЬ, ПРОГНОЗ ОБ'ЄМУ ВИРОБНИЦТВА Опис продукції Розробка математичних моделей стратегічного (на сезон), тактичного (на місяць) і оперативного прогнозу завантаження виробничих потужностей переробного виробництва, вирішить завдання визначення можливих варіантів планових завдань, що враховує найкращий в середньому інструментарій прогнозу. Автори роботи Берестовий Анатолій Михайлович Ковальов Валерій Миколайович Коломієць Валерій Віталійович Михальченко Ганна Григорівна Романуша Володимир Олександрович Чикунов Павло Олександрович Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити
НДДКР ОК
Керівник: Шумілов Юрій Миколайович. Розробка математичної моделі системи підготовки прийняття рішень підприємства переробної промисловості. (Етап: ). Українська інженерно-педагогічна академія. № 0213U004586
Знайдено документів: 1
Підписка
Повний текст наразі ще відсутній.
Повідомити вам про надходження повного тексту?
Повідомити вам про надходження повного тексту?
Оновлено: 2026-03-16
