Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0213U005707, 0111U001965 , Науково-дослідна робота Назва роботи Моделі і алгоритмічні засоби для розробки мультиагентних систем на основі онтологічного підходу Назва етапу роботи Керівник роботи Вороной Сергій Михайлович, Дата реєстрації 10-07-2013 Організація виконавець Державний вищий навчальний заклад "Донецький національний технічний університет" Опис етапу Звіт з НДР: 189 с., 41 рис., 23 табл., 101 джерело. Об'єкт дослідження: системи автоматичного формування онтологій з текстів природною мовою з використанням багатоагентного підходу. Мета роботи: підвищення ефективності методів виділення семантичних зв'язків і побудови онтологій зі слабоструктурованих текстів природною мовою. Отримані результати: розроблено метод побудови онтологій на основі колекції текстових документів з використанням попередньої кластеризації. Запропоновано й досліджений метод виявлення семантичних відносин з текстів, заснований на алгоритмах найближчих і взаємно найближчих сусідів. Розроблено алгоритм побудови онтологій з неструктурованих даних, що обробляє словосполучення довільної довжини. Розроблено й досліджена модель розподіленої системи добування знань і формування онтологій, орієнтована на використання багатоагентного підходу. Також розроблена технологія інформаційного пошуку в слабоструктурованих джерелах інформації з використанням бази знань і метаданих. Прогноз: розроблені в роботі методі і алгоритми автоматичної побудови онтологій дозволяють скоротити число операцій, що виконуються вручну експертом предметної області. Алгоритм виявлення семантичних відношень між поняттями може використовуватися як один з найважливіших етапів побудови семантичних мереж. Методика отримання термінів-словосполучень з джерел неструктурованих даних, може знайти своє практичне використання в системах вилучення знань, таких, як автоматична побудова словників-тезаурусів та розробка онтологій предметних областей. Використання метаданих і бази знань спрощує процес інтеграції інформаційної системи. Використання багатоагентного підходу до вилучення знань із розподілених інформаційних ресурсів дозволяє знизити навантаження на сервери інформаційної системи та спростити її розширення і адаптацію до нових предметних областей. Ключові слова: ОНТОЛОГІЯ, СЕМАНТИЧНІ ЗВ'ЯЗКИ, СЛАБОСТРУКТУРОВАНІ ДАНІ, ІНФОРМАЦІЙНИЙ ПОШУК, БАГАТОАГЕНТНА СИСТЕМА Опис продукції Сьогодні існує багато слабо формалізованих задач, для яких, можливо, будуть знайдені рішення. Крім того, існує ряд задач, для яких ніколи не буде знайдено формальне рішення (судочинство, медицина). Актуальність даної розробки обумовлена і чисельністю таких завдань, і практичною потребою знайти хоча б одне яке-небудь відповідне рішення там, де через відсутність строгого формалізованого методу не можна знайти оптимальні або близькі до них рішення. Дана розробка використовує підхід до вирішення проблем такого класу, за рахунокє використання баз знань, побудованих із використанням тематичних онтологій. Складність задач та обмеженість можливостей сучасних обчислювальних систем призводять до появи так званих багатоагентних обчислювальних систем, що складаються із окремих інтелектуальних програмних агентів, відповідних за ту чи іншу частину задачі. Таким чином, розроблені бібліотечні модулі, що використовують багатоагентний підхід до роботи із розподіленими онтологічними базами знань, надають нові можливості у Автори роботи Єгошина Ганна Анатоліївна Бабаков Роман Маркович Вальчук Роман Валерійович Вороной Олексій Сергійович Вороной Сергій Михайлович Патрушев Володимир Олександрович Чубатов Руслан Євгенович Шелєпов Владислав Юрійович Ярош Ірина Вікторівна Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити