Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0213U005893, 0110U005872 , Науково-дослідна робота Назва роботи Диференціально-геометричні та Лі-алгебраїчні методи дослідження. Системи штучного інтелекту, засновані на індуктивних методах Назва етапу роботи Керівник роботи Притула Микола Миколайович, Дата реєстрації 25-09-2013 Організація виконавець Львівський національний університет імені Івана Франка Опис етапу Проведено гамільтоновий аналіз нелінійних динамічних систем типу Кортевега-де Фріза, використовуючи диференціально-алгебраїчний алгоритм та метод малого параметру. Для рівняння Кортевега-де Фріза отримано два точні розв'язки та побудовані їх графіки, використовуючи метод гіперболічних тангенс функцій. Для нелінійної гідродинамічної моделі еволюції тонких рідинних розшарованих потоків знайдено нескінченну ієрархію законів збереження. Доведено, що при певних числових значеннях коефіцієнтів нелінійна динамічна система бігамільтонова. Досліджено нелінійну гідродинамічну систему типу Кортевега-де Фріза. Для цієї системи доведено існування нескінченної ієрархії функціонально незалежних та інволютивних законів збереження, знайдено пару сумісних імплектичних операторів, яка дозволяє записати систему в бігамільтоновому вигляді. Грунтуючись на градієнтно-голономному алгоритмі, знайдено явний вигляд зображення Лакса. Одержано результати дослідження реалізації ефективних обчислювальних процесів самоорганізації карт Кохонена при використанні обчислювальних машин із багатоядерними центральними процесорами. Розроблено алгоритм навчання на основі декомпозиції карт Кохонена з метою реалізації паралельних обчислень процесів навчання й розпізнавання вхідних даних. Подано детальний огляд результатів використання розробленого алгоритму для програмних реалізацій на основі двох сучасних парадигм реалізації багатопотокових обчислень - акторної моделі із використанням об'єктно-функціональної мови програмування Scala і методу MapReduce. Це дослідження мало на меті виявити простоту використання моделей і проаналізувати приріст швидкодії процесів навчання. Із одержаних результатів можна зробити висновок, що акторна модель є стійкішою до налаштувань і середовища виконання. Водночас, для даних великої розмірності суттєво ефективнішим виявився алгоритм на основі MapReduce. Опис продукції Науково дослідна робота передбачає досить успішні результати при категоризації відносно малих сукупностей даних. Досліджена економічна рівновага математичної моделі споживання типу Коба-Дугласа та аналізується її економічна рівновага за допомогою асоційованої з нею фінансової мережі. Автори роботи Притула Микола Миколайович Щербина Юрій Миколайович Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити