Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0214U002538, 0113U003698 , Науково-дослідна робота Назва роботи Створення геоінформаційного сільськогосподарського порталу та тематичних агросервісів на основі супутникових даних Назва етапу роботи Керівник роботи Скакун Сергій Васильович, Дата реєстрації 15-01-2014 Організація виконавець Інститут космічних досліджень Національної академії наук України та Державного космічного агентства України Опис етапу Мета роботи – впровадження геоінформаційних технологій агромоніторингу на основі супутникових та наземних даних і адаптації європейських методик в органах державної та місцевої влади. В рамках цього дослідження сучасні методи класифікації (зокрема ядерні та нейромережеві методи) застосовано для нової області - класифікації посівів сільськогосподарських культур за супутниковими даними. Запропоновано нові підходи для подолання проблеми нерепрезентативності навчальної вибірки. Вони ґрунтуються на гіпотезі, за якою умовні розподіли сигналу є незмінними для тестової та навчальної вибірки, а змінюються лише апріорні ймовірності класів. Для класифікації посівів використано як оптичні, так і радіолокаційні (мультиполяризаційні радари з синтезованою апертурою) супутникові дані. Для цього розроблено методи інтеграції різнорідних супутникових даних. Для радарних даних визначено оптимальні поляризації класифікації посівів. Для збору навчальних даних використано наземні дослідження «вздовж доріг», а також дані міжнародного полігону JECAM Ukraine (http://jecam.org.ua). В результаті виконання проекту у 2013 р. розроблено та вдосконалено ядерні та нейромережеві методи класифікації сільськогосподарських культур за оптичними та радіолокаційними супутниковими даними. Виконано аналіз ефективності методів класифікації та вибір оптимального класифікатора. Створено тематичну карту посівів на основі супутникових та наземних даних. Використання супутникових даних дозволило підвищити ефективність розв’язання агромоніторингу у 2-3 рази. Зокрема, використання радіолокаційних мультиполяризаційних супутникових даних дозволило покращити точність ідентифікації сільськогосподарських культур в порівнянні з оптичними супутниковими даними на 10-15%; використання супутникових даних в задачі оцінювання площ сільськогосподарських культур дозволило у 2 рази зменшити витрати, необхідні для наземних спостережень та у 2 рази зменшити похибку оцінки площ виключно по наземних статистичних даних. Опис продукції У звіті для класифікації посівів використано як оптичні, так і радіолокаційні супутникові дані. Для цього розроблено методи інтеграції різнорідних супутникових даних. Проаналізовано ефективність розроблених і вдосконалених (ядерних та нейромережевих) методів класифікації сільськогосподарських культур за оптичними та радіолокаційними супутниковими даними. Автори роботи Колотій А.В. Кравченко О.М. Кригін В.М. Остапенко В.А. Скакун С. В. Яйлимов Б.Я. Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити