Реєстраційний номер
0214U002853,
0111U001105
, Науково-дослідна робота
Назва роботи
Ідентифікація багатофакторних залежностей на основі гібридних нечітких моделей
Назва етапу роботи
Керівник роботи
Штовба Сергій Дмитрович,
Дата реєстрації
30-01-2014
Організація виконавець
Вінницький національний технічний університет
Опис етапу
Об'єкт дослідження - багатофакторні залежності в техніці, економіці, медицині та в інших областях, які представлені у формі експертно-експериментальних даних. Мета дослідження - підвищення якості ідентифікації багатофакторних залежностей в умовах невизначеності за рахунок розробки методів відновлення гібридних нечітких моделей з експертно-експериментальних результатів спостережень. Методи дослідження - системний підхід, математичне моделювання, теорія нечітких множин, теорія ідентифікації, методи оптимізації та автоматичного навчання. Результати дослідження: 1) метод оцінювання і забезпечення якості ідентифікації багатофакторних залежностей за допомогою нечітких баз знань; 2) метод ідентифікації багатофакторних залежностей на основі спільного застосування нечітких баз знань різних форматів; 3) метод ідентифікації багатофакторних залежностей на основі спільного застосування нечітких баз знань та нечітких регресійних рівнянь. Для автоматизації ідентифікації багатофакторних залежностей на основі гібридних нечітких моделей розроблено пакет базових програмних модулів. Переваги запропонованих методів продемонстровано під час ідентифікації реальних залежностей для таких задач: діагностика хвороб серця; прогнозування паливної ефективності автомобіля; розпізнавання італійських вин; прогнозування міцності бетона; прогнозування 10-річного ризику ішемічної хвороби серця; діагностика пороків серця; оцінювання якості гіпертекстових систем; експрес-визначення стаціонарних джерел понаднормативних викидів в атмосферу; прогнозування споживання природного газу індивідуальними абонентами; прогнозування надійності оператора комп'ютерного набору; прогнозування трудомісткості розробки програмних систем. Сфера використання - різноманітні науково-дослідницькі установи, промислові підприємства, медичні установи, фінансові установи, силові та владні структури, які потребують узагальнення спостережень в умовах невизначеності, та отримання з них адекватних, компактних та зрозумілих для них математичних моделей складних багатофакторних залежностей.
Опис продукції
1. Метод оцінювання і забезпечення якості ідентифікації багатофакторних залежностей за допомогою нечітких баз знань. 2. Метод ідентифікації багатофакторних залежностей на основі спільного застосування нечітких баз знань різних форматів. 3. Метод ідентифікації багатофакторних залежностей на основі спільного застосування нечітких баз знань та нечітких регресійних рівнянь. Методи забезпечують побудову точних та зрозумілих замовникам математичних моделей багатофакторних залежностей за результами спостережень у формі лінгвістичних експертних висловлювань та чітких і нечітких вибірок експериментальних даних.
Автори роботи
Бікс Юрій Семенович
Биков Микола Максимович
Катєльніков Денис Іванович
Кисса Олександр Володимирович
Козачко Олексій Миколайович
Мазуренко Віктор Володимирович
Москвін Олексій Михайлович
Нагорна Анастасія Володимирівна
Ракитянська Ганна Борисівна
Савчук Дмитро Анатолійович
Штовба Олена Валеріївна
Штовба Сергій Дмитрович
Додано/оновлено в НРАТ
2020-04-02
