Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0214U003179, 0112U000736 , Науково-дослідна робота Назва роботи Інтелектуальна система для діагностування різних форм раку молочної залози на основі аналізу гістологічних та цитологічних зображень Назва етапу роботи Керівник роботи Березький Олег Миколайович, Доктор технічних наук Дата реєстрації 23-01-2014 Організація виконавець Тернопільський національний економічний університет Опис етапу Об'єкт дослідження - гістологічні та цитологічні зображення, інтелектуальні системи діагностування . Мета роботи - розроблення методів і алгоритмів аналізу біомедичних зображень на основі теоретико-групового підходу, методів та алгоритмів автоматизованого діагностування різних гістологічних форм раку молочної залози на основі побудови бази знань симптомів хвороби. Методи дослідження - методи вищої алгебри, методи теорії дискретних кристалографічних груп, методи лінійної алгебри та аналітичної геометрії, методи контурного та текстурного аналізів зображень, методи комп'ютерного моделювання. Результати дослідження - метод автоматичного вибору алгоритму сегментації цитологічних зображень, метод і алгоритми перетворення контурів і областей зображень у топологічному просторі, метод і алгоритми перетворення типу "область-область" для областей із кусково-лінійними апроксимованими контурам, метод оцінки структурної атипії гістологічних зображень, метод оцінки захищеності інформаційних потоків в комп'ютерних мережах, метод обробки нечітких даних. Практичні результати - програмне забезпечення інтелектуальної системи діагностування різних форм раку на основі гістологічних і цитологічних зображень. Ефективність впровадження - розроблені рекомендації проведення аналізу зображень дозволили скоротити час впровадження інформаційних технологій в повсякденну медичну практику; запропоновані методи аналізу й оброблення гістологічних та цитологічних зображень та розроблена система дозволили підвищити ефективність морфометричного дослідження зображень цитологічних і гістологічних зображень. Сфери впровадження - розділи медицини: гістологія, цитологія. Результати науково-дослідної роботи можуть бути використані в клінічній практиці та наукових дослідженнях. Опис продукції Метод автоматичного вибору алгоритму сегментації цитологічних зображень призначений для автоматизації процесу виділення клітин на гістологічних та цитологічних зображеннях. Метод і алгоритми перетворення контурів і областей зображень у топологічному просторі призначені для перетворення контурів і областей біомедичних зображень. метод і алгоритми перетворення типу "область - область" для областей із кусково-лінійними апроксимованими контурам призначені для спрощення скелетів областей та виконання перетворення областей із заданою похибкою. Метод оцінки структурної атипії гістологічних зображень призначений для оцінки ступеня їх спотворення. Метод оцінки захищеності інформаційних потоків в комп'ютерних мережах згідно критерію на основі співвідношення коефіцієнту захищеності та інтелектуальності мережі дозволяє встановити необхідний рівень захисту для певних типів та класів архітектур. Метод обробки нечітких даних зменшує кількість операцій на етапі експлуатації засобу обробки нечіткої інформації та підвищит Автори роботи Ігнатєв Ігор Васильович Батько Юрій Мирославович Березька Катерина Миколаївна Вальків Володимир Дмитрович Вербовий Сергій Олегович Дацко Тамара Вікторівна Дубчак Леся Орестівна Зубко Віталіна Сергіївна Мельник Григорій Миколайович Русин Христина Василівна Якименко Ігор Зіновійович Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити