Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0215U000551, 0112U006653 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розвиток методів прогнозування меж сталого розвитку чорної металургії на рівні галузі. Назва етапу роботи Керівник роботи Горошкова Лідія Анатоліївна, Дата реєстрації 04-03-2015 Організація виконавець Запорізький національний університет Опис етапу Об'єкт дослідження - процеси та важелі забезпечення сталого розвитку металургійної галузі. Мета дослідження - розробка методів прогнозування сталого розвитку чорної металургії. Методи дослідження - описовий, порівняльний, аналітичний, розрахунковий, дедукції та індукції, статистичний В дослідженні науково обґрунтовані теоретико-методологічні положення і підтверджені практикою результати, що у сукупності подають нове вирішення науково-практичної проблеми створення цілісного організаційно-економічного механізму сталого розвитку провідної галузі національного господарства - чорної металургії. Побудована багатофакторна динамічна модель, що описує циклічний характер взаємозв'язку чорної металургії, забезпечуючих та технологічно споріднених галузей, використання якої забезпечує можливість прогнозувати розвиток металургії на середньо- і довгострокову перспективу. Розроблено метод оцінки сталого розвитку за інфраструктурними показниками, якими є економічна, екологічна і соціальна. З'ясовано взаємозв'язок циклічного розвитку металургії з рівнем стійкості їх економічної безпеки та меж сталості розвитку. Основною галуззю застосування є металургія України. Опис продукції Розроблено спосіб прогнозування розвитку складних систем, який шляхом побудови багатофакторної динамічної моделі, з урахуванням циклічності та взаємозв'язку підсистем, дозволяє отримувати якісні і кількісні оцінки стану системи та підвищує точність прогнозу незалежно від характеристик часового ряду даних. Спосіб прогнозування розвитку складних систем, що включає введення часових рядів даних щодо кількісних характеристик, їх комп'ютерну обробку і графічне представлення, визначення точності прогнозу, який відрізняється тим, що додатково здійснюють структурування системи та виокремлення її підсистем; установлюють взаємозв'язки між підсистемами складної системи; вводять кількісні значення вихідних даних в електронну таблицю; здійснюють комп'ютерну обробку даних часових рядів з використанням багатофакторної математичної моделі, на основі системи лінійних диференціальних рівнянь Автори роботи Волков Володимир Петрович Капранова Лариса Григорівна Пойда-Носик Ніна Никифорівна Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити