Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0216U000567, 0113U002193 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розробка моделей та методів аналізу складних об'єктів Назва етапу роботи Керівник роботи Распопов Віктор Борисович, Кандидат фізико-математичних наук Дата реєстрації 08-02-2016 Організація виконавець Науково-учбовий центр прикладної інформатики НАН України Опис етапу Досліджено структури багатовимірних об'єктів. Розроблено нові методи і алгоритми прогнозування, класифікації та кластерізації, які є невід'ємною складовою частиною будь-якого сучасного аналізу даних. Методи, що пропонуються, базуються на поєднанні геометричного та статистичного підходів. Вони знайдуть застосування всюди, де є потреба в аналізі багатовимірних даних складної структури. Встановлені правила симетрії для моделі з однаковою полярністю низок ДНК. Доведено, що з симетрії послідовностей основ випливає симетрія коротких послідовностей. На основі моделі ланцюгів Маркова показано, что симетрія для коротких послідовностей основ випливає з симетрії пар основ. Проведено дослідження властивостей симетрії у запису амінокислотних послідовностей білків на двох протилежних низках геномів вищих організмів. Для організмів з простою будовою геному експериментально підтверджується, що з симетрії послідовностей основ випливає симетрія амінокислот в білках, синтезованих по низках ДНК. Розроблено модель розпізнавання функціональних ділянок генів в ДНК на основі моделей Маркова з прихованими змінними. Показано застосування алгоритмів на основі моделей ланцюгів Маркова різних порядків для розпізнавання фрагментів генів геномів вищих організмів. . Розроблено ефективні методи передбачення структури білків на основі байєсівської процедури розпізнавання на ланцюгах Маркова. Звіт складається з п'яти розділів, загальний об'єм - 81 стор., рис. - 28, табл. - 10, перелік посилань 37 наіменувань. Ключеві слова: байєсівська мережа, правила симетрії, ланцюг Маркова. Опис продукції Розробка математичних моделей, алгоритмів і програм для рішення задач розпізнавання та прогнозування коду ДНК і білків на підставі марківських моделей. Розробка математичних моделей і методів кластеризації багатовимірних числових об'єктів, які мають структурований запис в базах даних і експертних системах. Автори роботи Броварник Вячеслав Володимирович Вагіс Олександра Анатоліївна Гупал Анатолій Михайлович Мінько Олександр Олександрович Ткачов Ігор Іванович Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити