Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0216U000705, 0111U003501 , Науково-дослідна робота Назва роботи Створення рослинного різноманіття за рахунок удосконалення технологій вилучення корисної інформації в системах оцінки селекційного матеріалу та колекцій генетичних ресурсів за сукупністю господарських та ідентифікаційних ознак Назва етапу роботи Керівник роботи Хохлов Олександр Миколайович, Дата реєстрації 19-02-2016 Організація виконавець Селекційно-генетичний інститут - Національний центр насіннєзнавства та сортовивчення Опис етапу Об'єкт дослідження система сортовивчення озимої пшениці і ячменю. Мета – розробити шляхи підвищення ефективності селекції з використанням сучасних інформаційних технологій. Методи – польовий, лабораторний, інформаційні технології, статистичний. Результати: створено три основні робочі колекції сортового різноманіття та низка робочих колекцій м’якої та твердої озимої пшениці для досліджень та практичних цілей селекції. Досліджена можливість застосування недорогої, масово доступної техніки (офісні сканери, компактні цифрові камери, камери смартфонів) для отримання придатних для аналізу цифрових зображень зерна, колосів й інших об’єктів, які характеризують колекційний та селекційний матеріал. Метрологічна оцінка даних аналізу цих зображень вказує на перспективність застосування масових гаджетів у наукових дослідженнях. В умовах компактного широкорядного посіву колекційного та гібридного матеріалу м’якої озимої пшениці за схемою «колос–ряд» показано спадковий характер оцінок, виконаних у різні роки досліджень, для ознак розміру, форми, кольору зерна, твердозерності (hardness), висоти рослин, дати колосіння. Виявлені достовірні кореляції цих оцінок з характеристиками, отриманими при суцільному (ділянковому) посіві. Проведені дослідження ступеню подібності "дерев", побудованих за молекулярними маркерами та морфологічними ознаками. Узагальнено багаторічні результати спільних досліджень з відділом геноміки і біотехнології з використання молекулярних маркерів для генетичної оцінки та опису сортів СГІ, відмічено статистично достовірні асоціації алельного складу SSR-маркерів з низкою селекційно значимих ознак. Розроблено алгоритми виявлення характеру просторової варіації родючості дослідного поля, оптимізації схем розміщення ділянок з метою максимального нівелювання впливу знайдених "хвилеподібних" (wavelets) неоднорідностей на результати сортовипробовування. На матеріалі з мережі демонстраційних посівів проведено пошук найбільш ефективних алгоритмів дослідження даних екологічних сортовипробувань із матрицями даних різного ступеня наповненості. Розроблено підходи до аналізу даних випробування інтродукованих форм, структура варіації яких ускладнена наявністю компонентів, обумовлених регіональною специфікою. Створена схема аналізу аналогічних випробувань, яка буде покладена в основу стандартної послідовності, яка передбачає послідовне вивчення варіації, обумовленої регіональною специфікою, виявлення прихованих структур шляхом застосування засобів багатовимірної статистики (розбивка загальної варіації на «головні компоненти») та кластерний аналіз. Схему випробувано на колекціях озимої пшениці та ярого ячменю. Впровадження: створена і постійно поповнюється колекція адаптованих сортів-еталонів для використання у методичних дослідженнях. Сфера використання: НДУ НААН Опис продукції Колекції сортового різноманіття озимої м’якої пшениці, ячменю, інших зернових для концентрації донорів господарсько цінних ознак; ознакові та спеціальні робочі колекції для точної оцінки твердозерності, морфометричних, кольорових та інших ознак, проведення DUS–тестів; рекомендації щодо підвищення ефективності селекційної роботи з генетично обумовленою твердістю зерна у пшениці (hardness) як ідентифікаційної ознаки; рекомендації із зниження рівня шумів різної природи при проведенні досліджень та випробувань селекційного матеріалу; рекомендації щодо оптимальних фонів добору сортів різних типів та різного цільового призначення; рекомендації та технології швидкого, простого та надійного отримання, зберігання та обробки графічних зображень селекційних об'єктів для цілей ідентифікації; системи збору та переробки інформації типового для селекції багатовимірного характеру. Автори роботи Хохлов Олександр Миколайович Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити