Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0216U000763, 0114U003737 , Науково-дослідна робота Назва роботи Високопродуктивні волоконно-оптичні нейро-квантронні інтелектуальні системи око-процесорного типу Назва етапу роботи Керівник роботи Кожем'яко Володимир Прокопович, Дата реєстрації 24-02-2016 Організація виконавець Вінницький національний технічний університет Опис етапу Предмет дослідження - створення архітектури, структури, схемотехніки, програмного забезпечення паралельних високопродуктивних волоконно-оптичних нейро-квантронних інтелектуальних системи око-процесорного типу. Об'єкт дослідження - процес передавання і оброблення інформації по високошвидкісним паралельним волоконно-оптичним інтерфейсам в складі високопродуктивних волоконно-оптичниї нейро-квантронних інтелектуальних систем око-процесорного типу. Мета роботи - підвищення продуктивності, ефективності та розширення функціональних можливостей процесів оброблення та передавання великих обсягів інформації (образної інформації) в реальному часі шляхом на основі новітніх систем на базі високопродуктивних волоконно-оптичних нейро-квантронних інтелектуальних систем око-процесорного типу. У науковому плані: вперше розроблено математичну модель та структуру нейромережевого класифікатора з модернізованими латеральними зв'язками у вихідному шарі, що дозволяє формалізувати процес отримання результуючого сигналу про належність вхідного образу у вигляді вектора його ознак до певного класу. Удосконалено структурну організацію оптичного каналу оптоелектронного навченого класифікатора за рахунок введення новітньої оптоелектронної бази, а саме матриць смарт-пікселів і матриць мікролінз, що дозволяє збільшити однорідність оптичного каналу з роботою на довжині хвилі 850 нм. Вперше запропоновано метод здійснення паралельної обробки масивів даних у спеціалізованій обчислювальній системі на основі транспарантів з використанням багатохвильового керуючого сигналу (потоку), що дозволяє підвищити продуктивність таких систем і подолати проблему різних рівнів вхідних і вихідних інформаційних сигналів. Опис продукції У багатьох науково-технічних областях в основі рішення прикладних задач лежить обробка образів та сигналів. Запропонована концепція паралельного паралельного нейромережевого оброблення інформації засобами оптико-електронних обчислювачів з волоконно-оптичними каналами введення, як бази для операції при обробці та розпізнаванні зображень. Запропоновано структурну oргaнізaцію волоконо-oптичнoгo кaнaлу нaвченoгo нейроклaсифікaтoрa із введенням нoвітньoї oптoелектрoннoї бaзи, a сaме мaтриць смaрт-пікселів і мaтриць мікрoлінз. Розроблено структурну організацію класифікатора образів, прoведенo мoделювaння режиму нaвчaння тa режиму клaсифікaції із зaвaдaми типу втрaти інфoрмaтивних пікселів і зaшумлення фoну. Автори роботи Кожем'яко Андрій Вікторович Кожем'яко Володимир Прокопович Краснощока Анастасія Костянтинівна Маліновський Вадим Ігорович Мартинюк Тетяна Борисівна Мартьянова Тетяна Анатоліївна Перейбеніс Олександр Миколайович Позднякова Тетяна Юрівна Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити