Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0216U002415, 0111U000158 , Науково-дослідна робота Назва роботи Використання та адаптація сучасних математичних методів та інформаційних технологій в дослідженнях соціально-економічних та технічних систем. Назва етапу роботи Керівник роботи Козловський Андрій Володимирович, Дата реєстрації 03-03-2016 Організація виконавець Тернопільський національний економічний університет Опис етапу Мета дослідження: підвищення адекватності моделювання соціально-економічних і технічних систем шляхом використання та адаптації сучасних математичних методів. Об'єкт дослідження: соціально-економічні і технічні системи. Предмет дослідження: процес моделювання соціально-економічних і технічних систем. Методи дослідження: аналіз і синтез, формалізація та аналогія, теорія нечітких множин і нечітка логіка, методи оптимізації, імітаційне моделювання, теорія алгоритмів, статистичний аналіз. Основні наукові результати: 1. Встановлено, що математичні моделі, які використовуються в дослідженнях соціально-економічних і технічних систем, мають недостатню адекватність через певні спрощення, що пов'язано з проблемою поєднання в рамках однієї моделі параметрів різних типів та неможливістю формалізації окремих взаємозв'язків між параметрами за допомогою традиційних математичних прийомів, а також недостатню гнучкість, що пов'язано з проблемою введення чи виведення параметрів та зміною взаємозв'язків між ними без кардинальних змін структури моделі. Дістав подальший розвиток загальний підхід до моделювання соціально-економічних і технічних систем на основі математичного апарату теорії нечітких множин і нечіткої логіки. Розроблено нечітку математичну модель оцінки кредито-спроможності підприємств-позичальників, яка забезпечує адекватну формалізацію експертних знань про зв'язок фінансового стану і ділової успішності підприємств-позичальників з їх кредитоспроможністю; дає можливість поєднати показники, що мають кількісну шкалу вимірювання, з параметрами якісного типу, для оцінки яких використовуються лінгвістичні висловлювання; дає можливість підвищити точність класифікації підприємств-позичальників за прийнятими рейтингами шляхом навчання нечіткої моделі на основі реальних даних. Розроблено нечітку математичну модель оцінки кредито-спроможності фізичних осіб-позичальників, яка порівняно з відомими моделями забезпечує адекватнішу формалізацію експертних знань, а також має високу здатність адаптації до реальних даних через механізм оптимізації параметрів на основі навчальної вибірки. Розроблено нечітку математичну модель оцінки фінансової стійкості комерційних банків, яка адекватно формалізує експертні знання за допомогою понять природної мови, які об'єктивно є значно ближчими для експертів-аналітиків, ніж абстрактні математичні поняття; має гнучку структуру, що дає можливість вводити в неї додаткові параметри чи вилучати наявні, розширювати діапазони варіації параметрів, змінювати взаємозв'язки між параметрами без зміни структури самої моделі; має високу здатність адаптації до експертних даних завдяки наявності в ній значної кількості параметрів, які можуть бути оптимізовані. Розроблено нечітку математичну модель оцінювання стратегічної стійкості підприємств, яка описує зв'язок різних оціночних показників з рівнем стратегічної стійкості за допомогою лінгвістичних висловлювань; є гнучкою в тому смислі, що при необхідності в неї можна вводити чи виводити параметри, а також змінювати взаємозв'язки між ними, не змінюючи кардинально структуру моделі; має високу адаптивну здатність, яка реалізується шляхом оптимізації параметрів моделі на основі навчальної вибірки даних. Доведено, що для підприємств гуртової торгівлі харчовими продуктами обсяги щоденного збуту і обсяги щоденного повернення продукції мають випадковий характер, а їх розподіл відповідає нормальному та експоненційному закону розподілу ймовірностей відповідно. Розроблено математичну модель оптимізації товарообігу підприємств гуртової торгівлі харчовими продуктами, яка дає можливість підприємств гуртової торгівлі знайти такі значення щоденних обсягів закупівлі товару у виробника за гуртовою та роздрібною цінами, щоб сумарні місячні витрати на закупівлю товару і на викуп надлишків простроченого товару були мінімальні. Опис продукції Дістав подальший розвиток загальний підхід до моделювання соціально-економічних і технічних систем на основі математичного апарату теорії нечітких множин і нечіткої логіки. Розроблено нечітку математичну модель оцінки кредито-спроможності підприємств-позичальників, яка забезпечує адекватну формалізацію експертних знань про зв'язок фінансового стану і ділової успішності підприємств-позичальників з їх кредитоспроможністю; дає можливість поєднати показники, що мають кількісну шкалу вимірювання, з параметрами якісного типу, для оцінки яких використовуються лінгвістичні висловлювання; дає можливість підвищити точність класифікації підприємств-позичальників за прийнятими рейтингами шляхом навчання нечіткої моделі на основі реальних даних. Розроблено нечітку математичну модель оцінки кредито-спроможності фізичних осіб-позичальників, яка порівняно з відомими моделями забезпечує адекватнішу формалізацію експертних знань, а також має високу здатність адаптації до реальних даних через механізм оптимізації параметрі Автори роботи Вільчинська Олена Миколаївна Паночишин Юрій Миколайович Рум'янцева Катерина Євгеніївна Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити