Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0216U003328, 0113U003176 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розробити інтелектуальні методи класифікації земної поверхні за різнорідними даними Назва етапу роботи Керівник роботи Куссуль Наталія Миколаївна, Дата реєстрації 26-01-2016 Організація виконавець Інститут космічних досліджень НАН України та НКА України Опис етапу Мета проекту - розробити інтелектуальні методи класифікації земної поверхні за супутниковими та наземними даними. Метод дослідження - структурний функціональний аналіз, статистичні методи, нейронні мережі, об'єктно-орієнтоване програмування. В межах виконання проекту було проаналізовано методи машинного навчання та даних дистанційного зондування Землі, що можуть використовуватись для класифікації земної поверхні, розроблено методи класифікації земної поверхні на основі часових рядів супутникових даних. При цьому для досягнення поставленої мети проаналізовано алгоритми класифікації з урахуванням неповноти даних та забезпечено їх надійне функціонування при наявностя пропусків у вхідній інформації. Розроблені методи було провалідовано на тестових полігонах на території України. З використанням розроблених методів та алгоритмів класифікації земної поверхні на основі часових рядів даних та відновлення відсутньої інформації було побудовано тематичні карти земної поверхні для території України. Запропоновані методи та алгоритми задовольняють принципам глибинного навчання, коли для розв'язання прикладної задачі потрібно використовувати геопросторові та супутникові дані великого об'єму. Опис продукції Запропонована методологія ґрунтується на послідовному використанні двох нейромережевих парадигм: карт самоорганізації Кохонена та ансамблю багатошарових персептронів. Точність класифікації підтверджується результатами тестування на незалежній вибірці, а також шляхом порівняння з офіційною статистикою. За допомогою розробленого методу створено тематичні карти земного покриву для території України. Для розв'язання поставленої у 2015 р. задачі використано оптичні та радарні супутникові дані Landsat 8, Sentinel та Proba-V. Для навчання та тестування розробленої моделі використано наземні дані, зібрані на полігоні JECAM в Україні. Автори роботи Басараб Руслан Михайлович Колотій Андрій Всеволодович Костецький Олександр Михайлович Кравченко Олексій Миколайович Куссуль Наталія Миколаївна Олійник Тамара Віталіївна Тютюнник Лідія Іванівна Шелестов Андрій Юрійович Яйлимов Богдан Ялкапович Ящук Дарья Юріївна Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити