Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0216U003909, 0111U002615 , Науково-дослідна робота Назва роботи Методологія та інструментарій моделювання економічних процесів з урахуванням ризику Назва етапу роботи Керівник роботи Вітлінський Вальдемар Володимирович, Дата реєстрації 24-02-2016 Організація виконавець Державний вищий навчальний заклад "Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана" Опис етапу Досліджувалися економічні процеси, що відбуваються в умовах невизначеності та породженого цим ризику, на всіх рівнях ієрархії управління (на макро-, мезо- та мікрорівнях). Метою науково-дослідної роботи було поглиблення методології та розвиток інструментарію математичного моделювання економічних процесів в умовах невизначеності та породженого цим ризику. У дослідженні використовувались: системний аналіз; теорія управління та ризикологія; теорія нечітких множин і нечіткої логіки; апарат нейронних мереж; нелінійна економічна динаміка; синергетична економіка; теорія якісного аналізу звичайних диференційних рівнянь; прикладний числовий аналіз, методи багатовимірної статистики та економетричного моделювання, інструментарій марковських випадкових процесів і мереж масового обслуговування. При виконанні дослідження реалізовано ідею щодо створення комплексу моделей економічних процесів в умовах невизначеності на підґрунті: теорії нечіткої логіки та нейронних мереж; концепції композиційної невизначеності; концепції реверсивної циклічної динаміки нелінійних економічних процесів, що дозволило підвищити точність прогнозування розвитку економічних процесів. У ході проведеного дослідження знайшла підтвердження гіпотеза щодо адаптивного характеру нелінійних економічних процесів, що відбуваються в сучасних економічних системах. Значимість і практична цінність отриманих наукових результатів полягає у можливості вдосконалення управління соціально-економічними процесами на різних рівнях на підґрунті застосування розроблених математичних моделей. Опис продукції Створено комплекс моделей економічних процесів в умовах невизначеності на підґрунті: теорії нечіткої логіки та нейронних мереж; концепції композиційної невизначеності; концепції реверсивної циклічної динаміки нелінійних економічних процесів, що дозволило підвищити точність прогнозування розвитку економічних процесів. Автори роботи Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити