Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0216U005208, 0115U003790 , Науково-дослідна робота Назва роботи Методологія класифікації сільськогосподарських культур за супутниковими даними - перший рік виконання проекту Назва етапу роботи Керівник роботи Кравченко Олексій Миколайович, Дата реєстрації 20-01-2016 Організація виконавець Інститут космічних досліджень Національної академії наук України та Державного космічного агентства України Опис етапу Об'єкт дослідження - інформаційні технології отримання даних полігонних та дистанційних вимірювань для класифікації сільськогосподарських культур. Мета роботи - розробити методи класифікації та оцінки площ посівів за супутниковими даними. Метод дослідження - інтелектуальні обчислення, метод опорних векторів, статистичні методи. В роботі запропоновані підходи для подолання проблеми нерепрезентативності навчальної вибірки. Вони ґрунтуються на аналізі даних спектральних каналів супутникових зображень та даних наземних досліджень під час формування вибірки. Для класифікації посівів пропонується використовувати оптичні супутникові дані. Для збору навчальних даних використані наземні дослідження "вздовж доріг" за 2013 рік, а також дані міжнародного полігону JECAM Ukraine (http://jecam.org.ua). В межах першого року виконання проекту проведена оцифовка даних наземних спостережень на базі полігону JECAM. Створена навчальна вибірка була випадковим чином розбита на тестову (50%) та навчальну (50%). Дані з навчальної вибірки будуть використовуватися для навчання, а тестова вибірка - для перевірки узагальнюючої здатності класифікатора. Проведено аналіз існуючих методів машинного навчання. Завантажено часовий ряд супутникових даних Landsat-8 за весь вегетаційний період та проведена їх попередня обробка, а також відновлена інформація в захмарених знімках. Опис продукції Для розроблення методології класифікації сільськогосподарських культур проведена оцифровка даних наземних спостережень на базі полігону JECAM. Створена навчальна вибірка була випадковим чином розбита на тестову (50%) та навчальну (50%). Проведено аналіз існуючих методів машинного навчання. Завантажено часовий ряд супутникових даних Landsat-8 за весь вегетаційний період та проведена їх попередня обробка, а також, відновлена інформація в захмарених знімках. Здійснено об'єднання результатів для класифікації. Автори роботи Колотій А.В. Кравченко О.М. Лавренюк М.С. Яйлимов Б.Я. Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити