Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0217U000484, 0114U001603 , Науково-дослідна робота Назва роботи "Методичне та програмне забезпечення діагностування газоперекачувальних агрегатів з використанням методів математичного моделювання та штучного інтелекту ". Назва етапу роботи Керівник роботи Терещенко Юрій Матвійович, Дата реєстрації 07-02-2017 Організація виконавець Національний авіаційний університет Опис етапу Об'єкт дослідження - парк одномаркових газоперекачувальних агрегатів з газотурбінним приводом. Предмет дослідження - методи діагностування газоперекачувальних агрегатів з використанням методів математичного моделювання та штучного інтелекту. Мета роботи - розробка методології та програмного забезпечення для ідентифікації технічного стану (ТС) газоперекачувальних агрегатів на базі синтезу найбільш перспективних методів математичного моделювання та штучного інтелекту. Методи дослідження. Мета досягається шляхом комплексного використання методів математичного моделювання та штучного інтелекту із залученням методичного та програмного забезпечення для оперативного контролю, аналізу та прогнозу технічного стану газотурбінної установки (ГТУ), нагнітача та газоперекачувального агрегату (ГПА) в цілому. Отриманий підхід дозволяє створювати ефективні комп'ютерні системи нового покоління для діагностування ГПА в умовах експлуатації на основі сучасних інформаційних технологій. При виконанні роботи створено методичне та програмне забезпечення діагностування газоперекачувальних агрегатів з використанням методів математичного моделювання та штучного інтелекту та проведено перевірку його роботоспроможності. Перспективи впровадження результатів НДР на підприємствах України: Акціонерне товариство (АТ) "МОТОР СІЧ". Використання в навчальному процесі при викладанні дисциплін: "Діагностика ГТУіК", "Математичні методи моделювання і оптимізації систем і процесів" (спеціальність 142 "Енергетичне машинобудування"), "Математичні методи моделювання і оптимізації систем і процесів" (направлення підготовки: 6.050604 "Енергомашинобудування"). Впроваджено також у вигляді лекційних занять у новому навчальному курсі "Сучасні авіаційні двигуни нового покоління і автоматизований моніторинг їх технічного стану". Опис продукції Протягом виконання роботи: - розроблено метод діагностування ГПА за допомогою статичних нейронних мереж; - розроблено метод проведення чисельного експерименту для формування наборів даних для створення нейронної мережі, який базується на використанні методів математичного моделювання робочого процесу газоперекачувального агрегату, методах статистичного моделювання та на інформації про зв'язок технічного стану елементів проточної частини ГПА з їхніми функціональними характеристиками. Метод дозволяє отримувати набори даних для навчання та контрою нейронних мереж, призначених для діагностування ГПА за параметрами робочого процесу; - створено математичну модель робочого процесу ГПА другого рівня складності, яка дозволяє отримувати значення параметрів робочого процесу у широкому діапазоні зовнішніх умов, режимів роботи при різних технічних станах елементів проточної частини ГПА та описує робочий процес нагнітача, при довільному складі перекачувального газу; - створено математичний опис робочого процесу турбін Автори роботи Бандак Павлина Олександрівна Кінащук Ольга Володимирівна Каран Євген Валентинович Корольов Петро Васильович Мільцов Володимир Євгенович Терещенко Юрій Матвійович Якушенко Олександр Сергійович Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити