Реєстраційний номер
0217U001247,
0115U000483
, Науково-дослідна робота
Назва роботи
Концептуальні засади прогнозування функціональних властивостей іон-молекулярних систем та молекулярних комплексів
Назва етапу роботи
Керівник роботи
Вьюник Іван Миколайович,
Дата реєстрації
01-02-2017
Організація виконавець
Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна
Опис етапу
Об'єкти дослідження: іонні рідини на основі солей імідазолію, таіонна асоціація у неводних розчинах літієвих солей, фальципаїн-2, 11-?-гідроксистероїддегідрогеназа 1-го типу, заміщені 1,2,4-оксодіазоли. Мета роботи: Одержання надійної та детальної інформації з мікроскопічної структури, іонної та міжчастинкових взаємодіях у рідких неводних іон-молекулярних системах та іонних рідинах; пошук моделей для ефективної класифікації потенційних інгібіторів фальципаїну-2; пошук ефективних інгібіторів 11-?-гідроксистероїддегідрогенази 1-го типу. Метод дослідження: молекулярно-динамічне (МД) моделювання, ab initio квантово-хімічні розрахунки, нейронні мережі Кохонена, віртуальний скринінг, молекулярний докінг. Проведено МД моделювання з метою дослідити деталі відносного розподілу іонів в низці імідазолієвих іонних рідинах з катіоном 1-бутил-3-метилімідазолій (C4mim+) та аніонами OAc?, Cl?, BF4?, PF6?, TfO? і TFSA?.Було встановлено, що сильно основні аніони OAc? і Cl? переважно розташовуються у площині імідазолієвого кільця біля груп C-H. Великі та слабко координовані аніони переважно займають положення над/під кільцем. Зв'язування аніонів з алкільними гідрогенами катіона а також агрегація катіонів через вуглеводневі хвости нечутливі до природи аніона.На прикладі літій бісоксалатобората у бінарному розчиннику етиленкарбонат - диметилкарбонат було показано що для кількісного опису електролітних систем необхідний комбінований дискретно-континуальний підхід. Обчислені величини зміни енергії Гіббса завищені по порядку величини як континуальною, так і дискретною моделями сольватації але мають протилежні знаки. При цьому фізично обгрунтований дискретно-континуальний підхід передбачає слабку іонну асоціацію. В ході досліджень було перевірено продуктивність нейронних мереж Кохонена для класифікації різних класів сполук у відповідності до їх активності проти фальципаїну-2. Навчена мережа дозволяє легко спрогнозувати, чи проявлятиме конкретна сполука активність проти фальципаїну-2, з рівнем похибок та продуктивності, прийнятними для початкових етапів скринінгу бібліотек хімічних сполук.
Опис продукції
Перевірено продуктивність нейронних мереж Кохонена для класифікації класів сполук по їх активності проти фальципаїну-2. Мережа дозволяє спрогнозувати, чи проявлятиме сполука активність проти фальципаїну-2, з рівнем похибок прийнятним для початкових етапів скринінгу бібліотек хімічних сполук.
Автори роботи
Батрак А.
Вовчинський І.
Вьюник І
Головізніна К.
Калугін О.
Коверга В.
Колесник Я.
Корсун О.
Кравченко А.
Мереха Б.
Нікітіна А.
Новіков Д.
Рябчунова А.
Ткаченко В.
Філатов Я.
Черножук Т.
Додано/оновлено в НРАТ
2020-04-02
