Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0217U002134, 0116U007419 , Науково-дослідна робота Назва роботи Методи і засоби обчислювального інтелекту та паралельного комп’ютингу для оброблення великих даних в системах діагностування. Назва етапу роботи Керівник роботи Cубботiн Сергiй Олександрович, Дата реєстрації 23-01-2017 Організація виконавець Запорізький державний технічний університет Опис етапу Об’єкт дослідження – процес інтелектуального діагностування, керованого даними. Мета роботи – розроблення та дослідження методів і програмних засобів високопродуктивного інтелектуального оброблення великих даних в системах технічного та біомедичного діагностування. При розробці математичного забезпечення для інтелектуального оброблення даних великого обсягу у завданнях діагностування і прийняття рішень у роботі проведено аналіз методів глибокого навчання нейронних мереж, запропоновано метод витягу продукційних правил на основі паралельної побудови інтелектуальних моделей, що узагальнюють задані вибірки даних у виді моделей на основі дерев рішень, асоціативних правил, негативного відбору. Запропоновані методи дозволяють істотно скоротити часові витрати на синтез моделей при вирішенні практичних задач, що характеризуються великими обсягами діагностичних даних, а також задач, де виникає необхідність у модифікації вже існуючих діагностичних і розпізнавальних моделей у зв'язку з появою нової інформації в результаті спостереження за станом досліджуваних об'єктів або процесів. При цьому забезпечується можливість синтезу моделей з високими апроксимаційними й узагальнювальними здатностями. Результати НДР рекомендуються для використання при вирішенні завдань діагностування, розпізнавання образів за ознаками тощо. Опис продукції Автори роботи Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити