Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0217U002279, 0114U003462 , Науково-дослідна робота Назва роботи Інтелектуальна інформаційна технологія образного аналізу тексту та синтезу інтегрованої бази знань природно-мовного контенту Назва етапу роботи Керівник роботи Квєтний Роман Наумович, Дата реєстрації 01-02-2017 Організація виконавець Вінницький національний технічний університет Опис етапу Об'єктом дослідження в роботі обрано процеси обробки тексту, образного аналізу та синтезу структурно-функціональних моделей систем на основі природно-мовної інформації. Предметом дослідження є методологія, що складається з моделей, методів аналізу текстової інформації й синтезу інтерпретацій інтелектуальної діяльності на основі структурно-функціонального підходу до побудови систем обробки природно-мовного контенту (СОПМК), а проблема дослідження полягає у відсутності теоретико-методологічних основ і технологічних засобів побудови СОПМК, здатних розв'язувати семантико-залежні задачі на основі накопичування загальних знань образного сенсу. Метою дослідження покладено підвищення якості розв'язання семантико-залежних задач оброблення природно-мовних об'єктів та вилучення знань з текстової інформації шляхом створення інтелектуальної інформаційної технології образного аналізу тексту та синтезу інтегрованої бази знань. Викладено результати 3-го етапу дослідження, мета якого полягала у створенні методів самовдосконалення бази знань природно-мовного контенту, автоматизованої побудови лексичних онтологій та автоматизованої класифікації англомовних текстів певної колекції. Отриманий підхід до розв'язку семантико-залежних задач обробки природно-мовних об'єктів дозволяє застосувати відомі лінгвістичні пакети та підтримати діалог. Результати досліджень планується застосувати для реалізації функцій СОПМК на основі розв'язання прикладних семантико-залежних задач обробки тексту. Опис продукції Запропоновано нову інформаційну технологію обробки природно-мовного контенту, яка, на відміну від існуючих, базується на знаходженні синтаксичних зв'язків між словоформами у реченнях англомовного тексту за допомогою інструментальних засобів лінгвістичного пакету DKPro Core, що дозволяє на основі єдиної бази знань покращити розв'язки семантико-залежних задач обробки текстової інформації, зокрема пошуку ключових слів, побудови лексичних онтологій, анотування тексту та підтримки обмежених типів діалогу. Автори роботи Азарова Лариса Євстахіївна Бісікало Олег Володимирович Бевз Олександр Миколайович Гармаш Володимир Володимирович Квєтний Роман Наумович Кириленко Ганна Олександрывна Кравчук Ірина Анатоліївна Кривогубченко Сергій Григорович Лісовенко Анна Ігорівна Яхимович Олександр Вікторович Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити