Реєстраційний номер
0217U004218,
0116U001557
, Науково-дослідна робота
Назва роботи
Методологія класифікації сільськогосподарських культур за супутниковими даними - другий рік виконання проекту
Назва етапу роботи
Керівник роботи
Кравченко Олексій Миколайович,
Дата реєстрації
24-01-2017
Організація виконавець
Інститут космічних досліджень Національної академії наук України та Державного космічного агентства України
Опис етапу
Об'єкт дослідження - інформаційні технології отримання даних полігонних та дистанційних вимірювань для класифікації сільськогосподарських культур. Мета роботи - розробити методи класифікації та оцінки площ посівів за супутниковими даними. Метод дослідження - інтелектуальні обчислення, метод опорних векторів, статистичні методи, дерева прийняття рішень. Проаналізовано методи машинного навчання та даних дистанційного зондування Землі, що можуть використовуватись для класифікації земної поверхні. Розроблено методи класифікації земної поверхні на основі часових рядів супутникових даних. При цьому для досягнення поставленої мети проаналізовано алгоритми класифікації з урахуванням неповноти даних та забезпечено їх надійне функціонування при наявності пропусків інформації. В роботі запропоновані підходи для подолання проблеми нерепрезентативності навчальної вибірки. Вони ґрунтуються на аналізі даних спектральних каналів супутникових зображень та даних наземних досліджень під час формування вибірки. Для класифікації посівів пропонується використовувати оптичні супутникові дані. Для збору навчальних даних використані наземні дослідження "вздовж доріг", а також дані міжнародного полігону JECAM Ukraine (http://jecam.org.ua). З використанням розроблених методів та алгоритмів побудовано тематичні карти земної поверхні для території Київської області. Запропоновані методи та алгоритми задовольняють принципам глибинного навчання, коли для розв'язання прикладної задачі потрібно використовувати геопросторові та супутникові дані великого об'єму.
Опис продукції
Для побудови карти класифікації сільськогосподарських культур за супутниковими даними проаналізовано алгоритми класифікації з урахуванням неповноти даних та забезпечено їх надійне функціонування при наявностя пропусків у вхідній інформації. Описано підхід до розв'язання задачі відновлення даних часових рядів оптичних супутникових зображень середньої та високої просторової роздільної здатності. Розроблені методи було провалідовано на тестових полігонах на території України.
Автори роботи
Колотій А.В.
Кравченко О.М.
Лавренюк М.С.
Яйлимов Б.Я.
Додано/оновлено в НРАТ
2020-04-02
