Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0217U004923, 0116U007861 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розробка алгоритмів двохетапної некаузальної фільтрації послідовності багатоканальних зображень при наявності корельованої завади Назва етапу роботи Керівник роботи Жук Сергій Якович, Доктор технічних наук Дата реєстрації 28-11-2017 Організація виконавець Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" Опис етапу З використанням математичного апарату теорій оптимальної нелінійної і лінійної фільтрації випадкових процесів синтезовано алгоритми двохетапної некаузальної фільтрації одиночних та послідовності зображень при наявності корельованого спекл-шуму. При обробці одиночного зображення після виконання гомоморфного перетворення на першому етапі виконується одномірна сумісна фільтрація сигнальної складової і корельованої завади вздовж рядків і стовпців з подальшим об'єднанням на другому етапі розрахованих оцінок. При обробці послідовності зображень, окрім внутрікадрової обробки, також виконується одномірна міжкадрова фільтрація зображень, а отримані оцінки використовуються при об'єднанні на другому етапі в кожній точці, що дозволяє підвищити ефективність обробки. Шляхом статистичного моделювання на ЕОМ на тестових зображеннях з різними видами місцевості проведено аналіз розроблених алгоритмів та їх порівняння з відомими. Розроблені алгоритми двохетапної некаузальної фільтрації послідовності зображень забезпечують паралельну обробку даних і є адекватними сучасним багатоядерним та графічним процесорам, що дозволяє проводити обробку у реальному масштабі часу. Опис продукції З використанням математичного апарату теорій оптимальної нелінійної і лінійної фільтрації випадкових процесів синтезовано алгоритми двохетапної некаузальної фільтрації одиночних та послідовності зображень при наявності корельованого спекл-шуму. При обробці одиночного зображення після виконання гомоморфного перетворення на першому етапі виконується одномірна сумісна фільтрація сигнальної складової і корельованої завади вздовж рядків і стовпців з подальшим об'єднанням на другому етапі розрахованих оцінок. Шляхом статистичного моделювання на ЕОМ на тестових зображеннях з різними видами місцевості проведено аналіз розроблених алгоритмів та їх порівняння з відомими. Розроблені алгоритми двохетапної некаузальної фільтрації послідовності зображень забезпечують паралельну обробку даних і є адекватними сучасним багатоядерним та графічним процесорам, що дозволяє проводити обробку у реальному масштабі часу. Автори роботи Ляшук Олексій Миколайович Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити