Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 0218U000356, 0116U002500 , Науково-дослідна робота Назва роботи Гібридна інтелектуальна інформаційна технологія діагностування передракових станів молочної залози на основі аналізу зображень Назва етапу роботи Керівник роботи Березький Олег Миколайович, Доктор технічних наук Дата реєстрації 26-01-2018 Організація виконавець Тернопільський національний економічний університет Опис етапу Об'єкт дослідження - гібридні інтелектуальні інформаційні технології. Мета роботи - розроблення гібридної інтелектуальної інформаційної технології та інтелектуальної системи діагностування передракових станів на основі аналізу гістологічних та цитологічних зображень. Методи дослідження - методи теорії дискретних кристалографічних груп, методи топології, методи лінійної алгебри та аналітичної геометрії, методи комп'ютерного зору, методи комп'ютерного моделювання. Результати дослідження - методи і алгоритми попередньої обробки та сегментації зображень, алгоритми обробки зображень на графічних процесорах, нечіткі моделі представлення знань, алгоритми захисту інформації в системах автоматизованої мікроскопії, компоненти інтелектуальної системи діагностування передракових станів. Економічна ефективність: застосування розробленої системи дозволить підвищити продуктивність праці цитолога, патогістолога та зменшити трудомісткість морфометричного аналізу. Сфери впровадження: результати роботи можуть бути використані в клінічній практиці, для наукових досліджень в морфології і в навчальному процесі. Опис продукції Розроблена інтелектуальна систему діагностування передракових станів молочної залози на основі аналізу гістологічних та цитологічних зображень "HIAMS" містить у своєму складі адаптивний графічний інтерфейс для різних груп користувачів, алгоритми автоматичної попередньої обробки та сегментації зображень, алгоритми оцінки якості сегментації, алгоритми класифікації зображень, нечітку базу діагностичних знань котра дає змогу обґрунтувати постановку діагнозу за кількісними характеристиками мікрооб'єктів та автоматизувати процес постановки діагнозу, модуль для роботи з базою даних зображень, модуль для забезпечення комунікації між користувачами. Автори роботи Ігнатєв Ігор Васильочвич Батько Юрій Мирославович Березька Катерина Миколаївна Боднар Андрій Русланович Вербовий Сергій Олегович Гумовська Ірина Миколаївна Дацко Тамара Вікторівна Дубчак Леся Орестівна Зубко Віталіна Сергіївна Лящинський Павло Борисович Лящинський Петро Борисович Мартинчук Тетяна Олегівна Мельник Григорій Миколайович Нагара Марина Борисівна Піцун Олег Йосипович Савка Надія Ярославівна Цмоць Іван Григорович Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити
НДДКР ОК
Керівник: Березький Олег Миколайович. Гібридна інтелектуальна інформаційна технологія діагностування передракових станів молочної залози на основі аналізу зображень. (Етап: ). Тернопільський національний економічний університет. № 0218U000356
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-14