Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0218U000357, 0116U002499 , Науково-дослідна робота Назва роботи Методи захисту від комп'ютерних атак на основі нейронних мереж і штучних імунних систем Назва етапу роботи Керівник роботи Саченко Анатолій Олексійович, Дата реєстрації 26-01-2018 Організація виконавець Тернопільський національний економічний університет Опис етапу Об'єкт дослідження - процес обробки інформації при виявленні та класифікації комп'ютерних атак в інформаційних те-лекомунікаційних мережах. Предмет дослідження - методи захисту від комп'ютерних атак в інформаційних телекому-нікаційних мережах на основі штучних нейронних та імунних мереж, нечіткої логіки та модулярної арифметики. Метою роботи є розробка методологічних та технічних основ системи захисту від комп'ютерних атак на базі штучних нейронних та імунних мереж, нечіткої логіки і модулярних коректуючих кодів для підвищення достовірності виявлення і класифікації комп'ютерних атак та покращення рівня безпеки. Методами дослідження є методи системного аналізу, ма-тематичної статистики, застосування теорії розпізнавання образів, теорії штучних нейронних мереж, нейрообчислень і штучних імунних систем, нечіткої логіки, модулярної арифметики. Результати дослідження: проведено аналіз відомих методів захисту від комп'ютерних атак; розроблено модифікований метод побудови детектора виявлення комп'ютерних атак на базі нейронних мереж та штучних імунних систем; розроблено метод зменшення розмірності інформації на основі глибокої нейронної мереж і з використанням багатоканальних нейромережевих детекторів для побудови ієрархічного класифікатора комп'ютерних атак; побудовано ієрархічний класифікатор комп'ютерних атак на основі об'єднання ней-ромережевих імунних детекторів та усунення конфліктів в роботі таких детекторів, що дозволило визначати клас та тип комп'ютерних атак; вдосконалено метод розпаралелення нейронної мережі за рахунок розбиття навчальної вибірки на пі-двибірки і навчання кожної підвибірки на окремій копії моделі нейронної мережі; розроблено алгоритм розпаралелення та структуру нейронної мережі, проведено експериментальні дослідження, які показали підвищення достовірності виявлення атак в порівнянні з відомими підходами; розроблено узагальнену архітектуру нейромережевої імунної системи захисту від комп'ютерних атак; розроблено алгоритми та програмні засоби нейромережевої імунної системи захисту від комп'ютерних атак; проведено експериментальні дослідження розробленої системи, які підтвердили підвищення достовірності виявлення і класифікації комп'ютерних атак; запропоновано підхід до підвищення безпеки самої системи захисту від комп'ютерних атак за рахунок реалізації нейромережевих детекторів на програмованих логічних інтегральних схемах та введення підсистеми прийняття рішень на основі правил нечіткого висновку Мамдані; розроблено метод прийняття рішень в процесі експлуатації системи виявлення атак на базі нечіткої логіки; розроблено коректуючі коди на основі модулярної арифметики, які дозволяють ефективно виправляти багатократні помилки в пакетах даних та підвищити надійність і безпеку передачі даних в інформаційних телекомунікаційних мережах; вдосконалено метод та розроблено алгоритм забезпечення цілісності інформаційних пакетів на основі модулярних коректуючих кодів. Отримані результати можуть використовуватись для побудови інтелектуальних систем захисту від комп'ютерних атак, які будуть здатні функціонувати і розвиватися самостійно, без активної участі з боку користувача. Такі системи розраховані на застосування, як для захисту персональних комп'ютерів, так і для захисту мереж різних організацій і структур та здатні підвищити достовірність виявлення комп'ютерних атак, функціонуючи в якості додаткового евристичного аналізатора інформації в каналах обміну даними комп'ютерних мереж разом з стандартними сигнатурними системами і антивірусними комплексами або в якості окремого модуля у складі таких систем. Опис продукції У процесі дослідження розроблено: метод побудови детектора атак на основі інтеграції нейронних мереж та штучних імунних систем; метод зменшення розмірності інформації на основі глибокої нейронної мережі; метод розпаралелення нейронної мережі за рахунок розбиття навчальної вибірки; метод прийняття рішень в процесі експлуатації системи виявлення атак на базі нечіткої логіки; метод забезпечення цілісності інформаційних пакетів на базі медулярної арифметики; нейромережева імунна система захисту від комп'ютерних атак. Автори роботи Івасєв С.В. Биковий П.Є. Головко В.А. Дорош В.І. Дубчак Л.О. Загородня Д.І. Зачко О.Б. Карачка А.Ф. Комар М.П. Кочан В.В. Лендюк Т.В. Марценюк Є.О. Сапожник Г.В. Саченко О.А. Скумін Т.Ф. Турченко І.В. Цаволик Т.Г. Шилінська І.Ф. Якобчук П.Ю. Яцків В.В. Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити