Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0218U000756, 0117U000418 , Науково-дослідна робота Назва роботи Інформаційно-аналітична система опрацювання зображень ауто- та ксеногенних тканин Назва етапу роботи Керівник роботи Березький Олег Миколайович, Доктор технічних наук Дата реєстрації 13-02-2018 Організація виконавець Тернопільський національний економічний університет Опис етапу Об'єкт дослідження - інформаційно-аналітична система опрацювання зображень. Мета роботи - розробити алгоритми аналізу гістологічних та цитологічних зображень та побудувати інформаційно-аналітичну систему опрацювання зображень ауто- та ксеногенних тканин. Методи дослідження: методи вищої алгебри, методи теорії дискретних кристалографічних груп, методи лінійної алгебри та аналітичної геометрії, методи контурного та текстурного аналізів зображень, методи комп'ютерного моделювання. Результати дослідження: розроблено алгоритми аналізу гістологічних та цитологічних зображень, на основі яких програмно реалізовано інформаційно-аналітичну систему опрацювання зображень ауто- та ксеногенних тканин. Сфери впровадження: результати роботи можуть бути використані в клінічній практиці, для наукових досліджень в морфології і в навчальному процесі. Галузь застосування - медицина: гістологія, цитологія. Розроблено методи та алгоритми перетворення зображень в топологічному просторі, методи та алгоритми оцінки якості зображень в метриках Фреше, Хаусдорфа, Громова-Хаусдорфа, метод і алгоритми зважених хорд для співставлення областей зображень, метод та адаптивні алгоритми медіанної та гаусової фільтрації. Впровадження розробленої системи в клінічній практиці, для наукових досліджень в морфології дозволить підвищити продуктивність діагностичного процесу цитолога, патогістолога та зменшити суб'єктивність і трудомісткість морфометричного аналізу. Опис продукції У процесі дослідження розглянуто адаптивний метод попередньої обробки гістологічних та цитологічних зображень, метричний метод кількісної оцінки якості сегментації, проведено статистичний аналіз коефіцієнта структурної адипії патологічних станів молочної залози, визначені методи інтелектуального аналізу даних для пошуку закономірностей в базах даних біомедичних зображень, розроблено алгоритми аналізу гістологічних та цитологічних зображень. Автори роботи Івасьєв Степан Володимирович Ігнатєв Ігор Васильович Батько Юрій Мирославович Вербовий Сергій Олегович Гураль Ірина Володимирівна Дубчак Леся Орестівна Касянчук Михайло Миколайович Маслияк Богдан Олексійович Мельник Григорій Миколайович Паздрій Ігор Ростиславович Савка Надія Ярославівна Якименко Ігор Зіновійович Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити