Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0218U001944, 0118U004953 , Науково-дослідна робота Назва роботи Іноваційна система тактильної адаптації документів для людей з особливими потребами (ветеранів війни, студентів, людей літнього віку…) Назва етапу роботи Керівник роботи Стіренко Сергій Григорович, Дата реєстрації 26-12-2018 Організація виконавець Факультет інформатики та обчислювальної техніки Національного технічного університету України "КПІ" Опис етапу Об’єкт розробки — нові концепції і високоефективні методи інтеграції комп'ютерних систем спеціального призначення для догляду за людьми з особливими потребами (включаючи людей похилого віку та людей з обмеженими можливостями). Мета роботи — створити і удосконалити програмне забезпечення, яке спрощує взаємодію людей з особливими потребами з текстовим, графічним, невербальним матеріалами за допомогою мультимодальних інтерфейсів. В рамках розвитку нової концепції мультимодальної підтримки людей з особливими потребами на основі інформаційних і комунікаційних технологій проведено дослідження наукових засад і технологічних вимог до окремих компонентів систем мультимодальної підтримки, а саме: аналізу серцебиття без інформації від інших каналів мультимодальної взаємодії та системи комп’ютерного зору. Запропоновано кілька методів машинного навчання для оцінки поточного та накопиченого ефекту фізичних навантажень (фізичної втоми) та завдань комп’ютерного зору на прикладі автоматичного визначення літер складної форми рукописного письма. Запропоновані нові методи загалом дозволяють досягнути поставленої мети із більшою точністю і швидкістю та за рахунок менших витрат. В рамках концепції доповненої екосистеми для ненав’язливого адаптивного персоналізованого догляду за людьми з особливими потребами це дозволяє побудувати синергетичний і орієнтований на користувача інтерфейс для інтуїтивно-зрозумілих мультимодальних взаємодій “людина-машина”, включаючи Інтернет речей та машинне навчання. Опис продукції За результатами роботи підготовлено звіт, подано і представлено спільні з французькими колегами і окремі 3 доповіді на міжнародних наукових конференціях і 4 статті для міжнародних наукових журналів (3 з яких обліковуються у Міжнародних наукометричних базах даних Web of Science, Scopus, Copernicus), отримано 3 сертифікати з дисциплін машинного навчання від компанії NVIDIA, та отримано статус NVIDIA Deep Learning Institute Ambassador (Офіційний представник-посол Інституту глибокого машинного навчання) з отриманням безкоштовного доступу до хмарних ресурсів з надпотужними графічними прискорювачами. Автори роботи Гордієнко Юрій Григорович Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити