Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0219U003625, 0117U004831 , Науково-дослідна робота Назва роботи Моделювання динаміки складних систем з метою ідентифікації проблемних ситуацій Назва етапу роботи Керівник роботи Янцевич Артем Артемович, Дата реєстрації 07-02-2019 Організація виконавець Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна Опис етапу Об'єкт дослідження - складні економічні, технічні, соціальні, біологічні системи, в процесі функціонування і розвитку яких виникають проблемні ситуації, які потребують своєчасної ідентифікації та подолання ризиків. Предмет дослідження - методи моделювання системної динаміки; моделі, методи, методики визначення системи інформативних ознак на основі інформаційного, геометричного, спектрального аналізу інтегральних характеристик функціонування і розвитку складних систем; моделі, що визначають поведінку систем на основі їх внутрішньої структури, методи ідентифікації таких моделей. Мета роботи - побудова адекватних математичних моделей динаміки систем різної природи, розробка ефективних методів класифікації проблемних ситуацій на основі різних типів аналізу поточних станів та даних спостережень систем, підвищення достовірності результатів ідентифікації проблемних ситуацій складних систем. Метод дослідження - моделювання динаміки, структури, поведінки складних систем, ідентифікація моделей на основі даних спостережень, оцінка адекватності моделей.Розроблені дескриптивні стохастичні динамічні моделі для опису поведінки багатокомпонентних систем. Розроблені методи структурно-параметричної ідентифікації моделей на основі даних спостережень. Запропоновані підходи до моделювання логічного часу кіберфізичних систем з метою підтримки процесів синхронізації, що дозволяє підвищити безпеку та уникнути критичних станів систем. Розроблено системно-динамічну модель, що відображає механізми контролю і виявлення тіньового доходу, а також вплив штрафів на поведінку платників податків. Проведено аналіз логнормального закону розподілу доходів населення та степеневої функції оподаткування; вперше отримано у математичному вигляді залежність коефіцієнту Джині від параметрів розподілу. Розроблене програмне забезпечення, що дозволяє проводити числові експерименти з авторською мультиагентною моделлю поведінки економічних агентів в умовах податкової конкуренції. Удосконалено важливі принципи моделювання випадкових поверхонь, знайдено розподіли точок мерехтіння. Для об'єктів, які рухаються вздовж випадкової кривої, знайдено формули для густини викидів кривини випадкової кривої. Отримано нові результати по жмуткам напівнескінчених матриць, що можуть застосовуватися при чисельному розв'язанні задач теорії еластичності. Опис продукції Дескриптивна стохастична динамічна модель використовується для опису широкого діапазону штучних та природних їх систем, і дозволяє виявляти критичні стани таких систем. В рамках моделювання логічного часу кіберфізичних систем запропоновані підходи, які дозволяють підвищити рівень узгодженості процесів, що сприяє уникненню критичних станів в системах. Модель випадкових поверхонь є стохастичною моделлю морської поверхні, що швидко змінюється під впливом багатьох чинників. Системно-динамічна модель відображає механізми контролю і виявлення тіньового доходу. Мультиагентна модель дозволяє вивчати поведінку економічних агентів в умовах податкової конкуренції. Автори роботи В.Даніч В.Зубова В.Лисиця Г.Акулова М.Мартиненко Т.Біткова Ю.Шкорбатов Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити