Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0219U003737, 0116U000893 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розвиток теорії нейронних мереж адаптивного резонансу та асоціативної пам'яті для створення інтелектуальних систем Назва етапу роботи Керівник роботи Дмитрієнко Валерій Дмитрович, Дата реєстрації 02-07-2019 Організація виконавець Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут" Опис етапу Об'єкт дослідження - процеси визначення функцій перетворення, що пов'язують змінні лінійної і нелінійної моделей геометричної теорії управління та процеси розробки нейронних мереж (НМ) асоціативної пам'яті з новою архітектурою, що з'єднує в собі можливості звичайних дискретних НМ двонаправленої асоціативної пам'яті (ДАП) та НМ, що дозволяють отримувати декілька асоціацій по вхідній інформації та розробляти методи розв'язання задач оптимізації виробничих процесів механообробки високоточних деталей та вузлів у машинобудуванні для створення інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень для оптимізації цих процесів. Предмет дослідження методи визначення функцій перетворення, що пов'язують змінні лінійної і нелінійної моделей геометричної теорії управління, та нейронні мережі (НМ) асоціативної пам'яті для моделювання та синтезу структур технологічних процесів обробки металів різанням на етапі визначення структури технологічних процесів. Мета роботи - розробка теоретических основ методів визначення функцій перетворення, що пов'язують змінні лінійної і нелінійної моделей геометричної теорії управління та розробка нейронних мереж асоціативної пам'яті з новою архітектурою, що з'єднує в собі можливості звичайних дискретних НМ двонаправленої асоціативної пам'яті та НМ, що дозволяють отримувати декілька асоціацій по вхідній інформації та підвищити точність моделювання та розрахунків вихідних параметрів процесів механообробки різанням і оптимальних параметрів керування технологічними операціями та знизити вартість моделювання та виготовлення складних деталей. Методи дослідження - геометрична теорія управління, теорія нейронних мереж, теорія систем підтримки прийняття рішень, теорія лезової обробки металів, теорія структур даних, теорія розв'язання задач в багатокрітеріальній постановці. Значимість отриманих результатів. Розширена сфера застосування геометричної теорії управління (ГТУ) на нелінійні об'єкти, які описуються системами звичайних диференційних рівнянь, де праві частини майже всіх диференційних рівнянь містять більше одного- двох одночленів, що характерно для відомих вживань ГТУ і пов'язано з труднощами пошуку функцій перетворення, що зв'язують змінні лінійної і нелінійної моделей. Для подалання цих труднощів запропоновано спочатку за допомогою відомого методу звужувати простір пошуку функцій перетворення, а потім використовувати для пошуку нейронні мережі, які аналогічні нейронним мережам методу групового врахування аргументів. Результати відповідають світовому рівню, оскільки розширяють область застосування метода теорії управління. Вперше розроблена нова структура даних на основі нейронних мереж асоціативної пам'яті, котрі, на відміну від існуючих, які здатні запам'ятовувати лише пари асоціативних зображень, дають можливість вхідним зображенням ставити у відповідність одну або більшу кількість асоціацій та дерева асоціацій та вирішувати завдання з декількома рішеннями, що дозволяє збільшити її гнучкість та надає можливість зберігати у її пам'яті множину технологічних процесів механічної обробки конкретних деталей. Отримали подальший розвиток методи синтезу структур технологічних процесів обробки металів різанням на етапі визначення структури технологічних процесів, які на відміну від відомих, враховують можливість взаємозаміни операцій різання металів, та застосовують продукційні правила, що містять наявний практичний досвід та експертні знання технологів, а на етапі визначення оптимальних параметрів керування для операцій механообробки різанням відрізняються розв'язанням задачі в багатокритерійній постановці, що дозволило врахувати конкуруючі цільові функції, а саме собівартість операцій, енерговитрати та продуктивність операцій та враховано вплив поточного зносу, що накопичено інструментом по задній поверхні, що дозволило підвищити точність розрахунків вихідних параметрів процесів механообробки різанням і оптимальних операційних параметрів керування технологічними операціями та знизити вартість виготовлення складних деталей. Опис продукції Нове застосування ГТУ дозволяє описати вихідний об'єкт так, щоб праві частини диференційних рівнянь містили мінімальне число одночленів - не більше двох. Запропонований метод вирішення системи рівнянь в частинних похідних дозволяє розширити сферу застосування ГТУ на об'єкти, праві частини диференційних рівнянь яких містять до трьох-чотирьох одночленів. Це помітно розширює сферу застосування ГТУ і робить дослідження актуальним. Автори роботи Бречко Вероніка Олександрівн Гейко Геннадій Вікторович Главчев Дмитро Максимович Заковоротний Олександр Юрійович Заполовський Микола Йосипович Ліпчанський Максим Валентинович Леонов Сергій Юрійович Лимаренко Володимир Володимирович Мезенцев Микола Вікторович Носков Валентин Іванович Паржин Юрій Володимирович Серков Олександр Анатолієвич Скорняков Юрій Сергійович Угрін Дмитро Ілліч Хавіна Інна Петрівна Харченко Артем Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити