Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0219U004124, 0117U000575 , Науково-дослідна робота Назва роботи Ідентифікація прихованих залежностей в онлайнових соціальних мережах на основі методів нечіткої логіки та комп'ютерної лінгвістики Назва етапу роботи Керівник роботи Штовба Сергій Дмитрович, Дата реєстрації 01-04-2019 Організація виконавець Вінницький національний технічний університет Опис етапу Об'єкт дослідження - інформаційні процеси в онлайнових соціальних мережах. Мета роботи - розробка інформаційної технології ідентифікації прихованих залежностей в онлайнових соціальних мережах на основі принципів нечіткої логіки та комп'ютерної лінгвістики. Методи дослідження - системний підхід, математичне моделювання, теорія нечітких множин, теорія ідентифікації, комп'ютерна лінгвістика. Здійснено формалізацію лексичних та семантичних ознак повідомлення та змістовний опис кластерів. Встановлено, що врахування синтаксичних ознак тексту дозволяє суттєво покращити якість опису повідомлень в соціальній мережі. Зокрема, додавання до типового набору ознак трьох синтаксичних зменшує кількість помилок ідентифікації токсичних коментарів на 6%. Для виділення ключових слів повідомлень розроблено метод з низьким рівнем вербального шуму. Розроблено метод кластеризації предметних областей інформації соціальної мережі на основі технологій комп'ютерної лінгвістики. Реалізовано 2 нових варіанти кластеризації: 1) на основі переходу від опису ключовими словами у словниково-вільному стилі, до опису ключовими словами з деякої наперед сформованої базисної множини, з базисного словника; 2) на основі визначення лексичних онтологій тексту з врахуванням аналізу асоціативних зв’язків між його словоформами. Розроблено метод формалізації колективної поведінки акторів на основі логіко-алгоритмічного опису та ройового інтелекту. Особливістю методу є те, що опис функціонування в соціальній мережі здійснювати в алгоритмічній формі із залученням алгебри алгоритмів В.М. Глушкова. Параметри алгоритмічних структур визначаються за результатами колективної взаємодії, яка формалізується методами ройового інтелекту. Результати дослідження використовуються в лекційних курсах факультету комп’ютерних систем і автоматики ВНТУ. Також результати використовуються під час підготовки магістерських та бакалаврських робіт. Опис продукції Автори роботи Бісікало Олег Володимирович Кулаков Павло Ігорович Петричко Микола Володимирович Тилець Роман Олексійович Штовба Олена Валеріївна Штовба Сергій Дмитрович Яхимович Олександр Вікторович Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити