Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0219U006010, 0116U005699 , Науково-дослідна робота Назва роботи Моделювання впливу фізичних факторів на біологічні об'єкти Назва етапу роботи Керівник роботи Новіков Олександр Олександрович, Дата реєстрації 27-03-2019 Організація виконавець Херсонський національний технічний університет Опис етапу Досліджено можливість використання ряду технічних пристроїв запису та первинної обробки голосових сигналів людини в аналоговій та цифровій формі на основі комбінованого критерію, який враховував частотний діапазон мікрофону та співвідношення сигнал/шум для отриманого акустичного запису. На основі експериментальних досліджень визначено частоту дискретизації, необхідну для найбільш повного і точного перетворення аналогового сигналу на цифровий без втрат інформації. Її значення з урахуванням існуючих індустріальних стандартів склало 22050 Гц. Розроблено алгоритм виділення вокалізованих ділянок голосового сигналу засобами пакету прикладних математичних програм SciLab 6.0.1, що дозволило підвищити швидкість виділення вокалізованих ділянок за рахунок вбудованих процедур прямого та оберненого перетворень Фур'є. Розроблено алгоритм фреймування та визначення основної частоти голосового сигналу засобами пакету прикладних математичних програм SciLab 6.0.1, що дозволило підвищити швидкість визначення основних характеристик голосу, необхідних для процедури аутентифікації. Розроблено програмний алгоритм формування локалізованих структур голосового сигналу у просторі характеристик "структура-частота" та прийняття аутентифікаційного рішення засобами пакету прикладних математичних програм SciLab 6.0.1, що дозволило істотно збільшити швидкість прийняття аутентифікаційного рішення з високим рівнем точності та достовірності. Розроблено програмно-апаратний комплекс для аутентифікації особистості у вигляді поєднання апаратної та програмної підсистем, основними складовими і блоками яких є блоки: вхідних сенсорів і перетворювачів, обробки голосового сигналу; виділення основних характеристик голосового сигналу; систему прийняття аутентифікаційного рішення, які в сукупності з програмним та інформаційним забезпеченням реалізують розроблені методи і моделі. Уперше введено поняття локалізованої структури голосового сигналу як комбінації точок простору, які відповідають тому чи іншому звуку голосу конкретної людини. Обґрунтовано подання голосових сигналів людини у вигляді локалізованих структур у комбінованому просторі характеристик "структура-частота". Координатними вісями даного простору є коефіцієнт середньоквадратичного відхилення сигналу та основна частота голосу. На відміну від стандартного часового чи частотного простору таке подання дозволяє одночасно враховувати як амплітудні, так і частотні характеристики голосового сигналу. Удосконалено метод сегментації голосового сигналу за допомогою визначення локальних максимумів спектру сигналу, який відрізняється тим, що враховує відмінності у спектрах вокалізованих ділянок, що дозволило підвищити точність виділення меж вокалізованих ділянок голосового сигналу на 6,8% у порівнянні з прототипом. Удосконалено метод фреймування вокалізованої ділянки, який відрізняється тим, що кінцевий момент фрейму уточнюється на основі кепстрального уточнення з подальшим пошуком точки переходу сигналу із від'ємної в додатну область, що дозволило підвищити точність визначення основної частоти голосового сигналу на 23,2% та процедури фреймування сигналу на 7,0% у порівнянні з існуючими автоматичними методами. Уперше запропоновано метод аутентифікації особистості, який полягає у формуванні локалізованих структур голосового сигналу конкретної людини шляхом багаторазового акустичного запису голосового сигналу та його обробки розробленими методами та алгоритмами з подальшим порівнянням сформованих локалізованих структур з базовими. Уперше введено поняття персоніфікованого голосового еталону особистості, який включає в себе дані про взаємне розміщення та розміри локалізованих структур голосового сигналу конкретної людини у просторі характеристик "структура-частота". Запропоновано критерій аутентифікації особистості, який передбачає визначення відсотку перекриття площі сформованих локалізованих структур голосового сигналу людини з базовими, що дозволяє враховувати при прийнятті аутентифікаційного рішення характеристики декількох вокалізованих ділянок одночасно і тим самим підвищити швидкодію та ефективність процедури аутентифікації. Опис продукції Розроблено програмно-апаратний комплекс для аутентифікації особистості у вигляді поєднання апаратної та програмної підсистем, основними складовими і блоками яких є блоки: вхідних сенсорів і перетворювачів, обробки голосового сигналу; виділення основних характеристик голосового сигналу; систему прийняття аутентифікаційного рішення, які в сукупності з програмним та інформаційним забезпеченням реалізують розроблені методи і моделі. Автори роботи Мєшков О.Ю. Новіков В.О. Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити