Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0219U100534, 0116U001584 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розробка методології оцінювання та картографування біофізичних параметрів сільськогосподарських культур з використанням супутникових даних високого розрізнення Назва етапу роботи Керівник роботи Ткаченко Олексій Миколайович, Кандидат технічних наук Дата реєстрації 19-02-2019 Організація виконавець Національний університет біоресурсів і природокористування України Опис етапу  Об'єкт дослідження – карти біофізичних параметрів, оптичні супутникові зображення. Мета роботи — розробка методології оцінювання та побудови геопросторових регіональних моделей та картографування біофізичних параметрів сільськогосподарських культур на основі методів машинного навчання, аналізу часових рядів даних та індукційного підходу з використанням супутникових даних високого розрізнення та даних наземних спостережень на базі полігонів сільськогосподарського призначення JECAM-Ukraine. Методи дослідження – кореляційний аналіз та методи виявлення закономірностей в даних (data mining, data science); методи машинного навчання; регресійне моделювання залежностей між супутниковими продуктами та даними наземних вимірювань. Проведено регресійний аналіз залежності біофізичних продуктів від супутникових даних високого розрізнення для обраних класів земного покриву відповідно по європейських проектів LUCAS і CORINE. Побудовано регресійні моделі та карти біофізичних параметрів на основі наземних та супутникових вимірювань. Оцінено залежності між предикторами, отриманими з супутникових зображень, та наземними даними. З використанням ансамблевої нейромережевої моделі отримано карту класифікації земного покриву для Київської області для вегетаційного сезону 2018 року. Здійснено моделювання таких інтегральних характеристик рослинності як LAI та FAPAR із використанням наземних даних та даних супутників (Landsat-8, Sentinel-2 та ін.). Досліджено залежності між супутниковими даними та біофізичними параметрами. Здійснено оцінку якості побудованих моделей. Проведено кореляційний аналіз отриманих результатів та супутникових даних за відповідні періоди часу (за NDVI-індексом). Запропоновано методи класифікації земного покриву на основі супутникових зображень високого просторового розрізнення, а також методологію оцінки біофізичних параметрів з використанням даних наземних та супутникових вимірювань. Опис продукції Досліджено набори даних Європейської програми Copernicus, які можна використовувати для дистанційного моніторингу сільськогосподарських культур та оцінки їх стану. Проаналізовано сучасні методи та підходи до картографування сільськогосподарських культур, в тому числі реалізовані у хмарних платформах, зокрема Google Earth Engine. Забезпечено збір супутникових даних та наземної інформації, формування наборів даних, які можна використовувати для навчання математичної моделі. На основі сформованих наборів супутникових та наземних даних побудовано інтелектуальні моделі класифікації, які апробовано для території України, та запропоновано методологію оцінки стану сільськогосподарських культур на території України. 5635. Технічні переваги. Науково-технічний рівень по відношенню до кращих вітчизняних та зарубіжних аналогів (прототипів) Запропонована методологія відповідає всім сучасним вимогам до обробки та застосування геопросторової інформації, яка реалізується в межах Європейського союзу, США та Канади. 5636. Економічні переваги Запропоновані підходи картографування та інтелектуальні моделі класифікації сільськогосподарських культур апробовані на території України. Їх використання дозволяє використовувати супутникові дані високого просторового розрізнення для вирішення прикладних задач, пов'язаних з моніторингом стану культур, дослідити його динаміку, відкриває додаткові можливості прогнозування урожайності, виявлення відхилень у використанні сільськогосподарських угідь. Це дозволяє підвищити ефективність використання як самих сільськогосподарських, так і фінансових ресурсів (як бюджетних, так і позабюджетних), у тому числі – для забезпечення продовольчої безпеки України. 1001. Вплив на зовнішнє середовище. Екологічність Запропоновані методи відповідають всім сучасним вимогам, потенційно можуть забезпечити збереження природних ресурсів шляхом оптимізації використання добрив. Автори роботи Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити