Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0219U102274, 0119U100940 , Науково-дослідна робота Назва роботи Інтелектуальна система комплексної автоматичної обробки візуальних мультимедійних даних Назва етапу роботи Керівник роботи Єремеєв Олег Ігорович, Кандидат технічних наук Дата реєстрації 26-12-2019 Організація виконавець Національний аерокосмічний університет ім. М.Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут" Опис етапу Об’єктом дослідження є візуальні мультимедійні дані, зокрема цифрові зображення і відео, що обробляються, передаються та використовуються в сучасних інформаційних системах та мережах. Предметом дослідження є методи оцінювання візуальної якості мультимедійних даних, методи оцінювання характеристик дестабілізуючих факторів, методи обробки мультимедійних даних і методи прогнозування ефективності вказаних методів У звіті запропоновано концепцію взаємодії розрізнених методів цифрової обробки візуальних даних, практичну цінність якої підтверджено подальшими розробками. Представлено результати досліджень характеристик та властивостей складного шуму реальних зображень і запропоновано метод оцінки характеристик такого шуму на основі нейронних мереж. Показано, що наявність інформації щодо дисперсії шуму дозволяє в подальшому покращити ефективність запропонованого методу прогнозування візуальної якості зображення. Такі оцінки та метрики візуальної якості дозволяють, зокрема, приймати рішення щодо доцільності застосування того чи іншого етапу обробки, встановлення параметрів методів обробки та прогнозувати ефективність застосування до їх проведення. Це стосується і фільтрації зображень, що є практично обов’язковою для більшості реальних зображень. Розроблено метод та проведено тестування прогнозування ефективності фільтрації спекл-шуму РСА-зображень системи дистанційного зондування SENTINEL-1. Опис продукції Розроблено швидкодіючі методи оцінювання характеристик завад та візуальної якості зображень на основі штучних нейронних мереж. Вони дозволяють оцінити характеристики складових комбінованого шуму реальних зображень, прогнозувати значення візуальної якості, що в подальшому застосовується для визначення доцільність виконання подальшої обробки, і прогнозувати ефективність обробки (наприклад, фільтрації) зображень різноманітної природи, включаючи зображення РСА. Розроблені методи забезпечують можливість автоматизувати більшість операцій обробки зображень та зменшити витрати часу і ресурсів, що дозволяє застосовувати їх у якості системи автоматизованої обробки в інформаційних системах на основі візуальних даних в медицині, правоохоронній діяльності, промисловості, тощо. Можливим є застосування методів як елементу управління обробкою безпосередньо в системах формування та обробки даних на рухомих об’єктах, зокрема на борту супутників, безпілотних апаратів. Розроблені методи знаходяться на одному рівні з найкращими зарубіжними аналогами, а за рівнем автоматизації перевищують їх. Розроблені методи дозволяють з більшою ефективністю обробляти візуальну інформацію, скоротити час обробки даних та терміни їх доведення до потенційних користувачів, що дозволяє зменшити витрати або потенційні ризики від відсутності відповідних даних спостереження в умовах необхідності невідкладних дій. Розроблені методи та відповідні засоби не мають впливу на зовнішнє середовище Автори роботи Абрамова Вікторія Валеріївна Земляченко Олександр Миколайович Кожемякіна Надія Володимирівна Науменко Вікторія Володимировна Рубель Андрій Сергійович Рубель Олексій Сергійович Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити