Реєстраційний номер
0220U000297,
0118U005269
, Науково-дослідна робота
Назва роботи
Інтелектуальні технології супутникового контролю стану довкілля на основі глибинного навчання та хмарних обчислень (InTeLLeCT)
Назва етапу роботи
Керівник роботи
Куссуль Наталія Миколаївна,
Дата реєстрації
28-01-2020
Організація виконавець
Інститут космічних досліджень Національної академії наук України та Державного космічного агентства України
Опис етапу
Об'єкт дослідження - супутникові зображення високого просторового розрізнення та методи їх обробки. Мета роботи - дослідити розроблення новітніх технологій контролю стану довкілля на основі великих об'ємів супутникових даних, інтелектуальних геоінформаційних технологій, хмарних обчислень та Semantic Web. Метод дослідження - машинне навчання, геопросторовий аналіз, об'єктно-орієнтоване проєктування, структурний функціональний аналіз, статистичні методи, нейронні мережі. В роботі розглянуто основні методи машинного навчання та проаналізовано особливості і результати їх застосування до задач класифікації земного покриву за супутниковими даними високого розрізнення. Проведено збір наземних даних для території Київської області з 2018 по 2019 роки. Отримані дані представлені в цифровій формі у вигляді полігонів для різних класів земної поверхні. Проаналізовано наявні супутникові знімки по території Київської області для вегетаційних сезонів 2016-2019 р.р. Проаналізовано сучасні джерела супутникових даних оптичного діапазону і радіолокаційних даних. В результаті аналізу стало зрозуміло, що супутникові дані Sentinel-1 і Sentinel-2 можуть бути використані для вирішення завдань проєкту. Особлива увага приділяється глибинним архітектурам, що на сьогоднішній день є найбільш потужним та точним методом для розпізнавання візуальних образів. Визначено основні переваги методів глибинного навчання над традиційними підходами до задач класифікації, що використовувались протягом останніх десятиліть і базувались на експертних знаннях для виділення ознак з вхідних даних. Створено продукти земного покриву на основі зібраних наземних та супутникових даних для території Київської області.
Опис продукції
Створений геопортал грунтується на реалізації принципів геопросторового інтелекту і надає можливості спільного аналізу геопросторової інформації різного тимчасового і просторового розрізнення. Проводились заходи щодо збору та підготовки геопросторових даних у хмарній платформі Google Earth Engine. В результаті виконання проєкту досліджено можливості застосування хмарної платформи Google Earth Engine для вирішення основних завдань обробки супутникових даних.
Автори роботи
Адаменко Т.І.
Колотій А.В.
Куссуль Н.М.
Лавренюк М.С.
Підгородецька Л.В.
Тютюнник Л.І.
Шелестов А.Ю.
Шуміло Л.Л.
Яйлимов Б.Я.
Додано/оновлено в НРАТ
2020-04-02
