Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0220U000381, 0115U003059 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розробка інтелектуальних інформаційних технологій обробки даних і сигналів в системах діагностики і управління об'єктами в умовах невизначеностей Назва етапу роботи Керівник роботи Житецький Леонід Сергійович, Дата реєстрації 03-02-2020 Організація виконавець Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій та систем НАН та МОН України Опис етапу Запропоновано оригінальний метод оцінювання хаотичності циклічних сигналів, оснований на побудові фазового портрету перестановної ентропії, за яким визначаються інтегральні показники, що мають діагностичну цінність. Отримано математичні умови визначення корисності діагностичних тестів в задачах скринінгу, визначено граничні значення специфічності та чутливості корисного діагностичного тесту, на основі яких вдосконалено метод ROC-аналізу. Розроблено нові методи і алгоритми адаптивного і неадаптивного керування багатозв'язаними лінійними і нелінійно параметризованими об'єктами без пам'яті при повній и неповній апріорній інформації за наявності обмежених неконтрольованих збурень нестохастичної природи. Встановлено нові достатні умови збіжності процесів послідовного навчання нейромережних моделей об'єктів у стохастичному середовищі. Опис продукції Запропоновано оригінальний метод оцінювання хаотичності циклічних сигналів, оснований на побудові фазового портрету перестановної ентропії, за яким визначаються інтегральні показники, що мають діагностичну цінність. Отримано математичні умови визначення корисності діагностичних тестів в задачах скринінгу, визначено граничні значення специфічності та чутливості корисного діагностичного тесту, на основі яких вдосконалено метод ROC-аналізу. Розроблено нові методи і алгоритми адаптивного і неадаптивного керування багатозв'язаними лінійними і нелінійно параметризованими об'єктами без пам'яті при повній и неповній апріорній інформації за наявності обмежених неконтрольованих збурень нестохастичної природи. Встановлено нові достатні умови збіжності процесів послідовного навчання нейромережних моделей об'єктів у стохастичному середовищі. Автори роботи Голик Лідія Олександрівна Дуккарт Ксенія Борисівна Корчинська Зоя Анатоліївна Макеєнок Олександр Миколайович Ніколаєнко Сергій Анатолійович Соловчук Клавдія Юріївна Файнзільберг Леонід Соломонович Шередеко Юрій Леонідович Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити