Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0220U001270, 0115U000158 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розробити методи планування метаевристичних стратегій та моделі підтримки сценаріїв оптимізаційно-імітаційних експериментів. Назва етапу роботи Керівник роботи Пепеляєв Володимир Анатолійович, Дата реєстрації 18-02-2020 Організація виконавець Інститут кібернетики ім. В.М.Глушкова НАНУ Опис етапу Розроблені нові методи та засоби планування метаевристичних стратегій оптимізаційно-імітаційних експериментів на базі сучасних еволюційних та мультиагентних алгоритмів оптимізації, а також розроблені моделі багатошарових стандартизованих сценаріїв підтримки відповідних етапів моделювання для забезпечення ефективного та прискореного пошуку управлінських або проектних рішень при дослідженні та оптимізації складних стохастичних систем. Алгоритми реалізовано, протестовано та досліджено їх характеристики ефективності для різних форм поверхонь реакції моделей та за різних умов впливу випадкових збурень у тому числі на вітчизняному суперкомп'ютері СКіТ-4. Тим самим реалізовано сучасний підхід до підвищення ефективності імітаційного інструментарію дослідження складних стохастичних систем на основі методології підтримки прийняття рішень Data Farming. Розроблені методи та засоби підвищують ефективність застосування комп’ютерного моделювання при розв’язанні задач проектування, модернізації, перспективного планування та прогнозування, для яких час прийняття відповідальних рішень є критичним. Опис продукції Методи та засоби планування метаевристичних стратегій оптимізаційно-імітаційних експериментів на базі сучасних еволюційних та мультиагентних алгоритмів оптимізації, а також моделі багатошарових стандартизованих сценаріїв підтримки відповідних етапів моделювання для забезпечення ефективного та прискореного пошуку управлінських або проектних рішень при дослідженні та оптимізації складних стохастичних систем. Автори роботи Бігдан В.Б. Кошулько О.А. Чикрій О.А. Чорний Ю.М. Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити