Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0220U100032, 0119U002257 , Науково-дослідна робота Назва роботи Інформаційна технологія опрацювання персоналізованої медичної інформації. Назва етапу роботи Керівник роботи Мельникова Наталія Іванівна, Кандидат технічних наук Дата реєстрації 03-01-2020 Організація виконавець Національний університет "Львівська політехніка" Опис етапу Досліджено методи імпутації даних у галузі медицини та охорони здоров’я можуть бути практично застосовані та вдосконалені шляхом опрацювання нових масивів інформації. Проведено аналіз даних, який є ключовим фактором до кращого розуміння доменної області, дозволив виявити основні характеристики набору даних. Описано основні шляхи, якими здійснюватиметься валідація імпутованих даних, що є необхідним для удосконалення результатів. Розроблено та модифіковано існуючі алгоритми імпутації медичних даних, що враховувує особливості даної галузі та дозволяє отримати більшу точніть та набагато якісніше імпутовувати відсутні дані. Дослідження містить практичний аспект, який слід застосувати з метою вставки відсутніх даних у медичних картках пацієнтів. Запропоновано концептуальну схему системи та запропоновано нові підходи щодо консолідації та аналізу даних пацієнтів, прогнозування їх стану. Використання різних технологій обробки для отриманих великих даних, дозволило вивчити випадкові механізми моделювання та прогнозування етапів лікування з урахуванням індивідуальних характеристик пацієнта, аналізу медикаментів та їх ключових характеристик, що допоможе розробити інноваційні підходи щодо вдосконалення методології стратифікації ризиків, поліпшити якість медичної допомоги шляхом персоналізації схем лікування пацієнтів  Опис продукції Інформаційна технологія обробки персоналізованої медичної інформації щодо пошуку та аналізу стану досліджуваного об’єкта у просторі його станів з урахуванням даних з різних джерел, орієнтована на опрацювання медичних даних за умов невизначеності і неповноти інформації, оцінювання поточного стану об’єкта у просторі його станів, прийняття рішень щодо визначення стандартної схеми лікування та реабілітації, а також визначення переходу з поточного стану об’єкта у інший з урахуванням аналізу вхідної персоналізованої інформації. Це дає змогу персоналізувати рішення щодо лікування та реабілітації пацієнтів, враховувати їхні індивідуальні особливості, прогнозувати можливі рецидиви хвороб, а також забезпечувати підтримку лікарських рішень щодо діагностування та ідентифікації стану пацієнта, що дозволить формувати рішення стосовно уточнення схеми лікування. Автори роботи Ізонін Іван Вікторович Кривенчук Юрій Павлович Федушко Соломія Степанівна Шаховська Наталя Богданівна Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити