Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0220U100431, 0117U004267 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розроблення та дослідження методів обробки, розпізнавання, захисту та зберігання медичних зображень в розподілених комп'ютерних системах. Назва етапу роботи Керівник роботи Дичка Іван Андрійович, Дата реєстрації 17-01-2020 Організація виконавець Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" Інститут енергозбереження та енергоменеджменту Опис етапу Сучасна медицина та медичний сервіс передбачають активне залучення новітніх інформаційних технологій у процес діагностики, лікування та медичного обслуговування пацієнтів. Актуальною задачею, на вирішення якої спрямовано цю роботу, є автоматизація процесів оброблення, розпізнавання та аналізу медичних зображень з метою підвищення якості діагностики. Іншою проблемою, що вирішувалась, є захист конфіденційних даних пацієнтів, а саме, медичних зображень та особистих даних пацієнтів, при їх обробленні, зберіганні та передаванні у розподілених комп’ютерних системах та мережах. МЕТА РОБОТИ. Метою дослідження є розроблення методів, алгоритмів та програмних засобів, що дозволять медичним установам поліпшити якість експрес-діагностики стану тканин органів людини за рахунок обробки медичних зображень з використанням новітніх інтелектуальних технологій та забезпечити комплексний захист персональних даних пацієнтів під час їх автоматизованого оброблення. РЕЗУЛЬТАТИ ДОСЛІДЖЕННЯ. Розроблено та досліджено метод сегментації медичних зображень, який використовує алгоритм росту регіонів у комбінації з нечітким методом К-середніх. Розроблено гібридну нечітку нейронну мережу CNN-FNN для класифікації медичних зображень тканин органів людини з метою класифікації знайдених пухлин на два класи: доброякісні та злоякісні. Розроблено та досліджено методи навчання нечіткої нейронної мережі. Розроблено метод стеганографічного захисту графічних даних на основі схеми відповідності бітів, а також метод захисту даних з використанням матричних штрихових кодів. Розроблено архітектуру системи автоматизованого оброблення архівних медичних зображень із забезпеченням захисту особистих даних пацієнтів. Розроблено концепцію подання та оброблення мультимодальних медичних даних. Проведено експериментальні дослідження ефективності методів комплексного захисту персональних даних пацієнтів. Опис продукції Запропоновані методи та алгоритми аналізу медичних зображень ґрунтуються на новому підході, який полягає у використанні систем з нечіткою логікою та нечітких нейромереж, що мають властивості, яких немає у класичних систем розпізнавання та класифікації: вони працюють з нечіткою, неповною та якісною інформацією, не потребують побудови точної математичної моделі об’єктів розпізнавання, можуть використовувати експертну інформацію у вигляді нечітких правил класифікації, можуть працювати при великих рівнях перешкод. Новизна підходу до розроблення запропонованих методів та алгоритмів крипто-стеганографічного захисту медичних зображень полягає у комплексній оцінці методів, що враховує не лише рівень захисту даних, а й швидкодію процедур шифрування та дешифрування даних. Автори роботи Вішталь Дмитро Михайлович Васильєв Володимир Іванович Дичка Іван Андрійович Дичка Андрій Іванович Зайченко Юрій Петрович Надіран Маріам Н. Радченко Євген Олександрович Родіонова Віра Олександрівна Сулема Євгенія Станіславівна Сулема Ольга Костянтинівна Чапалюк Богдан Володимирович Шкурат Оксана Сергіївна Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити