Пошук академічних текстів

Реєстраційний номер

0220U102475, 0119U100755 , Науково-дослідна робота

Назва роботи

Методи та засоби структурно-статистичної ідентифікації ієрархічних об’єктів за характерними точками їх контурів.

Назва етапу роботи

Керівник роботи

Загородня Діана Іванівна, Кандидат технічних наук

Дата реєстрації

16-03-2020

Організація виконавець

Тернопільський національний економічний університет

Опис етапу

Об’єкт дослідження – процес обробки візуальної інформації і прийняття рішень в умовах невизначеності у автоматизованих системах відеонагляду. Предмет дослідження – методи та засоби ідентифікації об’єктів, що забезпечують підвищення оперативності автоматизованих систем відеонагляду. Метою проекту є розробка методів та засобів спрямованих на підвищення оперативності автоматизованих систем відеонагляду за рахунок зменшення об'єму даних, що обробляються. Методи дослідження – ієрархічні структури даних; структурні та статистичні ознаки; кластерний аналіз та ідентифікаційні вектори. Результати дослідження та їх новизна: у результаті виконання І етапу наукової роботи вперше розроблено метод виділення характерних точок контуру з регульованою деталізацією об’єктів, в основі якого лежить вейвлет-аналіз функції кривизни, що дозволило скоротити кількість точок контуру у відповідності з метою обробки; дістали подальший розвиток: 1) метод контурної сегментації на базі методу Канні, відмінною особливістю якого є використання вейвлет-функцій для підкресленняперепадів інтенсивності зображення, що дозволило отримати послідовність контурних препаратів ієрархічного об’єкта з деталізацією, яка регулюється; 2) комбінований адаптивний метод ідентифікації об'єктів на основі ієрархічного принципу на базі застосування ієрархічної послідовності ідентифікаційних векторів, розрахованих на основі характерних точок контуруоб’єкта з регульованою деталізацією, що дозволило підвищувати оперативність автоматизованих систем відеонагляду при високій достовірності.

Опис продукції

На базі запропонованих методів розроблено алгоритмічне та програмне забезпечення комбінованого адаптивного методу ідентифікації об'єктів. Розроблено методику експериментально-імітаційного дослідження комбінованого адаптивного методу ідентифікації об’єктів. Даний метод забезпечує інваріантність до геометричних перетворень об’єктів (зсуву в полі зору, повороту об’єкта та масштабування), володіє високою завадостійкістю, а також високою обчислювальною ефективністю в умовах обмежених обчислювальних ресурсів.

Автори роботи

Дацко Микола Михайлович
Дорош Віталій Іванович
Загородня Діана Іванівна
Золотухін Денис Васильович
Кіт Іван Романович
Каньовський Андрій Андрійович
Ліп’яніна-Гончаренко Христина Володимирівна
Лендюк Дмитро Тарасович
Пастух Тарас Ігорович
Сидор Андрій Іванович

Додано в НРАТ

2020-04-01