Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0221U000021, 0120U103195 , Науково-дослідна робота Назва роботи Біологічно активні речовини проти туберкульозу: молекулярні основи, спрямований пошук, біологічний скринінг. Назва етапу роботи Керівник роботи Тукало Михайло Арсентійович, Доктор біологічних наук Дата реєстрації 02-01-2021 Організація виконавець Інститут молекулярної біології і генетики Національної академії наук України Опис етапу  У результаті виконання роботи було побудовано 24 моделей нейронних мереж (дво- та чотирьохкласових) та SVM моделей (моделі опорно-векторної машини). З них 8 двокласових нейронних мереж, 8 чотирьохкласових нейронних мереж та 8 SVM моделей. Їх навчання та валідація робилися на основі інгібіторів метіоніл-тРНК-синтетази Mycobacterium tuberculosis. Для SVM моделей ROC-score був у межах від 0,95 до 0,97, MCC – у межах 0,71-0,84. Для двокласових нейронних мереж ROC-score був у межах від 0,87 до 0,95, МСС – у діапазоні від 0,61 до 0,86. Для чотирикласових нейронних мереж ROC-score був у межах від 0,79 до 0,84, МСС – у діапазоні 0,34-0,43. Відносно кращих моделей був зроблений віртуальний скринінг колекції сполук, що налічувала більше 200 тис. молекул. За результатами скринінгу було вибрано 257 сполуки для біологічного тестування на МетРС M. tuberculosis. Для біологічних тестів було отримано рекомбінантні МетРС M.tuberculosis та людини. Побудовані SVM моделі та нейронні мережі можуть використовуватися іншими дослідницькими групами в Україні та світі для віртуального скринінгу з метою пошуку нових класів інгібіторів МетРС M. tuberculosis. Отримані рекомбінантні МетРС M.tuberculosis та людини будуть використані для тестування сполук з потенційною інгібувальною активністю щодо МетРС, відібраних методами машинного навчання. Опис продукції Автори роботи Бджола Володимир Григорович Гудзера Ольга Йосипівна Коваленко Оксана Павлівна Протопопов Микола Васильович Рибак Марія Юріївна Старосила Сергій Анатолійович Додано в НРАТ 2021-01-02 Закрити