Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0221U100688, 0120U102622 , Науково-дослідна робота Назва роботи Дослiдження маршрутизацii в комп'ютерних мережах залiзничного транспорту з використанням методiв штучного iнтелекту Назва етапу роботи Керівник роботи Пахомова Вікторія Миколаївна, Кандидат технічних наук Дата реєстрації 08-01-2021 Організація виконавець Дніпровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна Опис етапу Класичні алгоритми пошуку найкоротшого шляху на графі, що лежать в основі наявних протоколів маршрутизації, які сьогодні використовують в мережах ІТС залізничного транспорту, в умовах постійної зміни завантаженості мережі не можуть привести до оптимального рішення в реальному часі. Але з одного боку існує достатньо розвинутий апарат штучного інтелекту, а з іншого боку – технологія MPLS, яка могла б істотне підвищити якість роботи мереж ІТС залізничного транспорту, створювати віртуальні канали між вузлами мережі, інкапсулювати різні протоколи передачі даних для передачі різноманітного трафіку. Запропонована структура інтегрованої системи маршрутизації в ІТС залізничного транспорту на основі використання нейронечітких мереж, яка дозволить у реальному часі визначити оптимальний маршрут у мережі за однаковою кількістю маршрутизаторів, що складають шлях проходження пакета. Проведено дослідження середньої похибки навчання нейронечіткої мережі при різних функціях належності та за різними методами оптимізації для комп’ютерної мережі ІТС Придніпровської залізниці. Запропонована організація розподілу потоків трафіку в перспективній мережі MPLS для фрагменту ІТС залізничного транспорту на основі створеної програмної моделі «CoSThDist», на вхід якої подаються дані про трафік: клас обслуговування; ідентифікатори відправника й отримувача; вектор середніх швидкостей потоків та дані про канали зв’язків, що визначають відповідні тунелі в мережі MPLS. Визначені оптимальні параметри нейронної мережі, що покладена в основу програмної моделі, використання якої дозволить у реальному часі отримати розподіл потоків за тунелями відповідно до класу обслуговування потоків трафіку та параметрів якості. Опис продукції Автори роботи Бондарева Валентина Сергіївна Доманська Галина Анатоліївна Пахомова Вікторія Миколаївна Скабалланович Тетяна Іванівна Додано в НРАТ 2021-03-17 Закрити